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2016年9月
cs231n笔记 (一) 线性分类器
摘要: Liner classifier 线性分类器用作图像分类主要有两部分组成:一个是假设函数, 它是原始图像数据到类别的映射。另一个是损失函数,该方法可转化为一个最优化问题,在最优化过程中,将通过更新假设函数的参数值来最小化损失函数值。 从图像到标签分值的参数化映射:该方法的第一部分就是定义一个评分函数
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posted @ 2016-09-13 19:12 ooon
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