摘要： K-Means K-Means 算法是一种聚类算法，聚类当然是无监督了，给定初始数据集 $\left \{x_i \right\}_{i=1}^N$ ,K-Means 会把数据分成 $K$ 个簇，每个簇代表不同的类别，K-Means 算法如下： 1. 从训练集 $\left \{x_i \right 阅读全文

摘要： MLE 与 EM算法在参数估计里应用真是很多， PLSA就是用 EM 来求解的 ，估计这些都是概率图模型中会涉及到的，以后有机会再去系统的学习下概率图模型。 Maximum Likelihood Estimate 极大似然估计（MLE）是给定数据集后用来求解模型参数的方法，其问题形式是这样的，给定来自随机变量 $X$ 的观测数据集合 $\left \{ x_i \right \}_{i=1}... 阅读全文