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ooon
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2016年5月
梯度下降之随机梯度下降 -minibatch 与并行化方法
摘要: 问题的引入: 考虑一个典型的有监督机器学习问题,给定m个训练样本S={x(i),y(i)},通过经验风险最小化来得到一组权值w,则现在对于整个训练集待优化目标函数为: 其中为单个训练样本(x(i),y(i))的损失函数,单个样本的损失表示如下: 引入L2正则,即在损失函数中引入,那么最终的损失为:
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posted @ 2016-05-12 12:51 ooon
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