摘要： softmax可以看做只有输入和输出的Neurons Networks,如下图： 其参数数量为k*(n+1) ,但在本实现中没有加入截距项，所以参数为k*n的矩阵。 对损失函数J(θ)的形式有： 算法步骤： 首先，加载数据集{x(1),x(2),x(3)...x(m)}该数据集为一个n*m的矩阵，然 阅读全文

摘要： SoftMax回归模型，是logistic回归在多分类问题的推广，即现在logistic回归数据中的标签y不止有0-1两个值，而是可以取k个值，softmax回归对诸如MNIST手写识别库等分类很有用，该问题有0-9 这10个数字，softmax是一种supervised learning方法。 在 阅读全文