R学习系列之（四）数据类型（2014-04-19）

写在前面：

 　　4月14号写的草稿，现在才记得写完.....

　　 人必须坚持些什么！

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一、再说R

　　也许你觉得R像一门脚本语言，这其实很正常，因为它太像了，或者你可以认为它就是。

　　面向对象编程很火，至少目前是这样，Java、Object-C、C#、C++，甚至是Js也都是面向对象编程的，R作为一个年龄不小的语言，也是通过慢慢的发展，才有了面向对象编程的影子，一方面是为了跟上脚步，另一方面是为了和别的语言交流，融入社会，而不是孤立的自娱自乐，服务小众。　　

　　R也支持函数式编程，同时支持函数式编程和面向对象编程的语言不多，虽然java也可以函数式编程，但是和真正的函数式编程还是有区别的。

　　R前期发展缓慢的原因在于它的速度和语言的缺点，很多用R能实现的python和Julia也可以实现，而且不比R差，但是R分析数据方面的优势是别的语言没法比的，毕竟R设计之初是为了统计和科学上使用的，它更像一个工具，而不是一门语言，这是很多人的看法。程序猿注重的是应用和用户体验，而科学统计注重的是性能和语言本身，而不是很看重类型是int型还是float型，这使R语言就想一个弓字形一样，有时感觉很奇怪。

　　有人说R需要重写，因为有些地方有点脱离时代，如果能重写这必然是好事，但是我们也不应该忘记，一门语言不可能什么都能干，就像有些人说的R的价值在于它本身一样，学习一门语言也许花不了你多少时间，但是学习一门语言的真正精髓、思想就很难了！

 

 

二、R中的常量

　　NA:无数据，不可用

　　NAN:无意义

　　NULL:空数据

　　Inf:正无穷

　　-Inf:负无穷

　　TRUE:真

　　FALSE:假

三、基础数据类型　　

　　数值型：numeric （2,19.3）

 

　　逻辑型： logical （true false）

 

　　复数型：complex （虚数）

 

　　字符型：character （hello、你好）

　　这些都是基本点的类型，可以使用getClass获得详细信息

　　

 

四、复杂的数据类型

　　因子:factor

　　向量:vector

　　矩阵:matrix

　　数组:arrary

　　数据框:data frame

　　列表:list

　　时间序列:time series

　　这些有点复杂，有的涉及到数学知识，后面会慢慢学到。

五、类型判断函数和区别

　　先来说说R变量的定义：

　　三种方式度可以： (1) a=10 (2)a<-10 (3)10->a  都是把10赋给a

　　

　　判断数据类型函数：

　　mode():数据大类

　　typeof():数据细类

　　class():变量类

　　

 　　str函数：获得数据对象的结构组成 

 

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写在最后

　　周末了，心里有点莫名的烦躁感，有时觉得生活过的太有规划了很无趣，有时觉得没规划的日子一团糟，只能说我还年轻！