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2019年3月7日
堆积排序
摘要: 原理:https://blog.csdn.net/u013384984/article/details/79496052Python实现:def sort(array): # 遍历非叶子节点 for ...
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posted @ 2019-03-07 12:21 jj千寻
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2019年3月6日
PyTorch-模型保存与加载
摘要: 保存: model = LinearRegression()# ......各种操作model.eval()#训练完成,保存状态字典到linear.pkltorch.save(model.state_dict()...
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posted @ 2019-03-06 16:16 jj千寻
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PyTorch-批量训练技巧
摘要: 来自:https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/3-05-train-on-batch/ import torchimport t...
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posted @ 2019-03-06 16:11 jj千寻
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DL-深度神经网络原理推导及PyTorch实现
摘要: 1.前向传播引用一个网站的图:具体来说,就是2行代码,图片中的f为激活函数,这里用sigmoid作为激活函数,事实上有很多其它的套路,这里只讲神经网络的数学原理及初级使用,不会做任何深入扩展:def feedf...
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posted @ 2019-03-06 15:40 jj千寻
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2019年3月4日
ML-特征选择
摘要: 1.概念特征选择是一个重要 “数据预处理”过程,机器学习任务中,获得数据之后通常先进行特征选择,此后再训练学习器。特征选择需要确保不丢失重要特征。“无关特征”:与当前学习任务无关;“冗余特征”:所包含信息能从其它...
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posted @ 2019-03-04 22:24 jj千寻
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ML-降维:PCA、SVD、LDA、MDS、LLE、LE算法总结
摘要: 1.PCA主成分分析PCA是不考虑样本类别输出的无监督降维技术,实现的是高维数据映射到低维的降维。PCA原理这个介绍的不错:https://www.cnblogs.com/pinard/p/6239403.htm...
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posted @ 2019-03-04 16:39 jj千寻
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2019年3月3日
2.(图)-邻接表链表表示
摘要: class list_node: def __init__(self): self.val = 0 self.next = Nonehead = [list_node] * 6...
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posted @ 2019-03-03 19:33 jj千寻
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ML聚类:k均值、学习向量量化LVQ、EM/高斯混合GMM、DBSCAN密度聚类、AGNES层次聚类、BIRCH、谱聚类原理推导及实现
摘要: 目录1.聚类概念2.聚类结果的“好坏”评价指标2.1外部指标2.2内部指标2.3距离的计算3聚类类算法3.1 k均值算法3.2 LVQ学习向量量化算法3.3 高斯混合GMM3.3.1EM算法3.3.2 GMM中参...
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posted @ 2019-03-03 18:33 jj千寻
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plt.contour等高线绘制
摘要: import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef height(x, y): return (1 - x / 2 + x ** 5 + y ** 3)...
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posted @ 2019-03-03 12:58 jj千寻
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2019年3月1日
数组-(Remove Element)移除指定数字返回新的数组
摘要: '''Given an array and a value, remove all occurrences of that value in place and return the new length.The...
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posted @ 2019-03-01 17:42 jj千寻
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