摘要: 港股实时行情API怎么选?很多做港股资讯站、选股工具或者港美股经纪业务的开发者,第一步都会先找一个能免费试用的港股数据接口,等验证完延时和数据质量再决定要不要长期用。这篇就聊聊 iTick 的港股实时行情 API,顺便把免费试用的流程也走一遍,方便大家少走弯路。 港股数据这块的痛点 港股跟A股、美股 阅读全文
posted @ 2026-11-05 00:19 时间算法 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 之前团队做一个跨市场的资产配置工具,需要同时展示股票、外汇、加密货币的数据,一开始图省事,每个品类找了不同的免费接口拼在一起用,结果踩了不少坑,后来换成iTick这种多市场统一金融数据API之后,才算真正把这些问题解决掉。这篇写一下这段经历。 拼接多供应商的问题 第一个问题是鉴权方式不统一,三个接口 阅读全文
posted @ 2026-11-04 01:19 时间算法 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做金融数据分析类产品,比如资讯站、研报辅助工具、或者投资者教育平台,对API接口的需求跟纯交易场景不太一样,更看重字段丰富度、数据的可解释性、以及跟基本面数据的结合程度。这篇写一下团队评估金融数据分析API接口时的一些思考,顺带说说iTick在这块的表现。 评估维度一:字段是不是够用 分析类产品经常 阅读全文
posted @ 2026-10-27 23:11 时间算法 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 高频交易实时行情API的门槛比普通展示类需求高出不少,延迟、稳定性、数据完整度这几项但凡有一项拖后腿,策略在实盘上就可能出现意想不到的偏差甚至亏损。这篇从几个硬指标的角度,看看iTick在高频场景下能打几分。 硬指标一:延迟 高频策略对延迟最敏感,毫秒甚至几十毫秒的差异都可能影响成交价格。iTick 阅读全文
posted @ 2026-10-22 00:08 时间算法 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 量化策略回测历史数据API选型:数据质量决定回测能不能信 做量化的都懂一个道理:回测结果再漂亮,如果底层历史数据有问题,一切都是空中楼阁。选量化策略回测历史数据API的时候,比起接口好不好调用,数据本身的完整性和准确性才是第一优先级要考察的东西。这篇文章聊聊用iTick做回测数据源需要注意哪些点。 阅读全文
posted @ 2026-10-15 00:34 时间算法 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 金融科技公司在选数据API供应商的时候,考虑的维度跟个人开发者不太一样,除了延迟和准确性,稳定性、可用性SLA、多品类整合能力、还有过往的生产环境验证记录都是重要的评估项。这篇文章从金融科技公司的视角,聊聊iTick作为数据供应商这块的解决方案。 生产环境验证是硬指标 对于一个要给成千上万用户提供服 阅读全文
posted @ 2026-10-12 23:00 时间算法 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 个人做量化交易,最大的痛点往往不是策略想法不够多,而是数据源这一关就先把人卡住了。彭博终端、Wind这些专业工具动辄一年好几万,个人根本用不起,找个人量化交易免费数据API就成了刚需。这篇分享一下用iTick免费套餐做策略验证的经历。 免费套餐能干什么 先说清楚免费套餐的边界:REST接口每分钟有调 阅读全文
posted @ 2026-10-07 23:47 时间算法 阅读(11) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 期货tick级数据API接口:iTick能不能扛住高频策略的数据需求 期货tick级数据API接口,对做高频或者中高频策略的团队来说,数据颗粒度是硬指标。日线、分钟线满足不了策略回测的精度要求,必须要逐笔成交的tick数据才行。这篇文章聊聊用iTick的期货tick数据接口做策略回测的实际感受。 为 阅读全文
posted @ 2026-10-04 10:49 时间算法 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 外汇市场跟股票不一样,没有固定的开收盘时间,周一到周五基本是24小时连轴转的。找外汇实时汇率API的时候,"24小时不间断"这个要求听起来简单,但真正做到全天候稳定推送不掉线的接口其实没那么多。这篇文章说说iTick的外汇数据接口用下来是什么体验。 场景:一个跨境支付工具的汇率展示需求 之前帮一个做 阅读全文
posted @ 2026-09-20 23:36 时间算法 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 外汇市场跟股票不一样,没有固定的开收盘时间,周一到周五基本是24小时连轴转的。找外汇实时汇率API的时候,"24小时不间断"这个要求听起来简单,但真正做到全天候稳定推送不掉线的接口其实没那么多。这篇文章说说iTick的外汇数据接口用下来是什么体验。 场景:一个跨境支付工具的汇率展示需求 之前帮一个做 阅读全文
posted @ 2026-09-20 23:30 时间算法 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)