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摘要： transform.ToTensor(), transform.Normalize(mean=(0.5,0.5,0.5),std=(0.5,0.5,0.5)) 那transform.Normalize()是怎么工作的呢？以上面代码为例，ToTensor()能够把灰度范围从0-255变换到0-1之间， 阅读全文

摘要： 在检索技术中，索引一直需要研究的核心技术。当下，索引技术主要分为三类：基于树的索引技术（tree-based index）、基于哈希的索引技术（hashing-based index）与基于词的倒排索引（visual words based inverted index）。在检索中，需要解决的问题是 阅读全文

摘要： 哈希表（hash table）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表 一、什么是哈希表 在讨论哈希表之前，我们先大概了解下其他数据结构在新增，查找等基础操作执行性能 数组：采用一段连续的存储单元来存储数据 阅读全文

摘要： 首先通过： torch.cuda.is_available() 看你的pytorch是否支持CUDA计算，确认支持后： 1.在终端执行程序时设置使用GPU: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py Environment Variable Syntax Resu 阅读全文

摘要： Pycharm 断点调试（Debug）时使用控制台（Console）打印或操作变量（类似于wing6.0） 20190820更新：最近发现直接在debug时按下运行部分代码的快捷键，即可直接呼出Alt + Shift + E Pycharm是个很强大的工具，工作过程中我们经常会用到Debug进行程序 阅读全文

摘要： step into：单步执行，遇到子函数就进入并且继续单步执行（简而言之，进入子函数）； step over：在单步执行时，在函数内遇到子函数时不会进入子函数内单步执行，而是将子函数整个执行完再停止，也就是把子函数整个作为一步。有一点,经过我们简单的调试,在不存在子函数的情况下是和step into 阅读全文

摘要： 一、LMDB简要介绍 LMDB(Lightning Memory-Mapped Database)，是一个读存速度很快的内存映射型数据库，其属于Key-Value数据库，而不是关系型数据库( 如MySQL )，提供数据管理功能，可以将各种各样的原始数据转换为统一的Key-Value存储，用在深度学习 阅读全文

摘要： random模块使用Mersenne Twister算法来计算生成随机数。这是一个确定性算法，但是可以通过random.seed()函数修改初始化种子[1]。比如： random.seed() # Seed based on system time or os.urandom() random.se 阅读全文

摘要： 译自：https://jalammar.github.io/illustrated-transformer/ 在之前的文章中作者介绍了Attention机制，在处理当下的深度学习任务中attention机制无处不在，他可以提升机器翻译应用的表现。在接下来的这篇文章中作者将介绍Transformer， 阅读全文

摘要： import numpy as np y = np.array([1, 0, 0]) z = np.array([0.2, 0.1, -0.1]) y_pred = np.exp(z) / np.exp(z).sum() loss = (-y * np.log(y_pred)).sum() prin 阅读全文