04 2020 档案
摘要:一、定义: 蒙特卡罗是一类随机方法的统称。这类方法的特点是,可以在随机采样上计算得到近似结果,随着采样的增多,得到的结果是正确结果的概率逐渐加大,但在(放弃随机采样,而采用类似全采样这样的确定性方法)获得真正的结果之前,无法知道目前得到的结果是不是真正的结果。 拉斯维加斯方法是另一类随机方法的统称
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摘要:函数torch.gather(input, dim, index, out=None, sparse_grad=False) → Tensor沿给定轴 dim ,将输入索引张量 index 指定位置的值进行聚合. input (Tensor) – 原张量 dim (int) – 索引的轴,二维中di
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