Oliver2022 - 博客园

摘要：引言该书大规模c++软件的开发人员所面临的问题。在完全正确的c++程序中，也可能导致其运行速度比完成同样功能的c程序慢十倍。 C++技术的不成熟应用不适合大型项目。介绍在任何c++项目中都应该遵循的重要设计经验。当程序变得很大时，常见的问题是：循环依赖，... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)

摘要： #要求安装pillow opencv-python两个库#python + opencv 实现屏幕录制from PIL import ImageGrabimport numpy as npimport cv2 screen = ImageGrab.grab()... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(177) 评论(0) 推荐(0)

摘要：常用的计算几何库有：a) Geos，b) CGAL，c) LEDA，d) Wykobi，它们都是C++的库，各有优缺点，本文主要介绍Geos。 Geos是JTS Topology Suite是空间预测和处理几何的C++接口。 JTS提供了完整的、统一的、鲁棒性... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(529) 评论(0) 推荐(0)

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(398) 评论(0) 推荐(0)

摘要：最在项目中要用到计算几何的东西，计算三维空间中面片与六面体的相交判断，通过各种搜索发现boost库中的Geometry模块还不错，可以比较容易地实现。这里记录一下这个库的基本情况。 1、常见几何对象 #include #include #include... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(2259) 评论(0) 推荐(0)

摘要：昨天偶遇自然计算这个词，原来之前了解的启发式优化算法都属于自然计算的范畴，因次顺藤摸瓜又搜索了一把，发现它与人工智能关系非常密切。 1、自然计算自然计算（Nature Inspired Computation），是指以自然界包括生命、生物及生态系统，物理与... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(193) 评论(0) 推荐(0)

摘要：很多领域都需要用知识和数据建立模型用于预测未来或认识过去。有些领域，知识很少，数据很多，数据容易获取，建立模型时主要用数据就能完成，比如图像识别、语音识别、垃圾识别，这主要针对具有人类日常知识的通用领域，数据标签获取难度低。有些领域，积累了很多知识，数据很少，... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

摘要： 1 一般数据聚类方法聚类是一个无监督的分类,它没有任何先验知识可用. 典型的聚类过程主要包括数据(或称之为样本或模式)准备、特征选择和特征提取、接近度计算、聚类(或分组)、对聚类结果进行有效性评估等步骤. 聚类过程... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(484) 评论(0) 推荐(0)

摘要：地质统计学模拟方法能够模拟空间结构和模式，基于统计模型的选择。过去几十年中，多点统计方法得到了快速发展，它通过训练图像推测统计模型。这种方法能够得到更简单的定量模型，更真实地模拟地质结构。目前已经提出了多种多点地质统计学算法，每种方法都有自己的优缺点。MPSL... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(262) 评论(0) 推荐(0)

摘要：特征提取是模式识别中最基本的研究内容之一，可以有效地缓解模式识别领域经常出现的“维数灾难”问题并对识别性能起着重要作用。到目前为止，国内外对特征提取的研究已日趋成熟并出现了很多特征提取方法，比如主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部保留映射（LP... 阅读全文

posted @ 2022-08-21 10:13 Oliver2022 阅读(615) 评论(0) 推荐(0)