知识图谱概述

《基于知识图谱的智能决策支持技术及应用研究_魏瑾》

知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点( point) 和边( edge) 组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱是关系的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息(heterogeneous information) 连接在一起而得到的一个关系网络。知识图谱提供了从“关系”
的角度去分析问题的能力。

《面向网络空间安全情报的知识图谱综述_董聪》

主要内容：知识图谱的概念？知识图谱的成型产品？成型的知识库？知识图谱的应用？

知识图谱(Knowledge Graph, KG)并非一个完全崭新的概念, 其原型是 1998 年由 TimBerners-Lee 提出的语义网(Semantic Web)。语义网的初衷是使用语义链接代替无语义链接将互联网信息连接起来, 但是由于多方面的原因, 语义网的发展较为缓慢。直到2012年, 谷歌借鉴语义网络技术, 提出知识图谱的概念, 并宣布用知识图谱技术来提升检索效果, 从而带动了知识图谱技术在信息检索领域的研究。迄今为止, 成熟的知识图谱产品不断投入到实际应用中, 如谷歌的 Knowledge Graph, 微软的Satori, 搜狗的知立方等。同时存储通用知识的知识库也在逐渐完备, 如 Freebase, DBpedia等。在信息检索领域的成功, 使得知识图谱技术受到越来越多的关注, 其他领域也相继利用这一技术辅助与支撑实际应用场景。例如, 在金融领域, 知识图谱技术被用于股票的分析以及金融诈骗的推理。在公安情报领域, 知识图谱技术被用于辅助线索分析,预防电信诈骗等。

《知识图谱构建技术综述_刘峤》

知识图谱的概念是由谷歌公司提出的．2012年5月17日，谷歌发布知识图谱项目，并宣布以此为基础构建下一代智能化搜索引擎．知识图谱．是结构化的语义知识库，用于以符号形式描述物理世界中的概念及其相互关系．其基本组成单位是“实体一关系一实体”三元组，以及实体及其相关属性一值对，实体间通过关系相互联结，构成网状的知识结构。通过知识图谱，可以实现Web从网页链接向概念链接转变，支持用户按主题而不是字符串检索，从而真正实现语义检索。基于知识图谱的搜索引擎，能够以图形方式向用户反馈结构化的知识，用户不必浏览大量网页，就可以准确定位和深度获取知识．

待续。。。