2019年9月6日
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摘要： ![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1552472/201909/1552472-20190906220040935-2138354818.jpg) 阅读全文
posted @ 2019-09-06 22:01 oklizz_aliyun 阅读(274) 评论(0) 推荐(0)
Numpy
摘要： ndarray的优势—为什么快? 存储空间连续,访问速度快 可以并行执行 Numpy底层使用C语言编写，内部解除了GIL（全局解释器锁），其对数组的操作速度不受Python解释器的限制，所以，其效率远高于纯Python代码。 numpy基于矩阵，矩阵可以分块计算，所以可以实现并行 ndarray的属 阅读全文
posted @ 2019-09-06 20:42 oklizz_aliyun 阅读(280) 评论(0) 推荐(0)