熬肥妖

2021年12月24日

提取值Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，表中有待展开的列，展开的内容是列表目标：对每个列表中的数据进行合并操作过程：选取持展开的列》【转换】》【提取值】》选取或设置分隔符》【确定】单击列标题上的【展开】按钮》【提取值】 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转阅读全文

posted @ 2021-12-24 19:26 熬肥妖阅读(308) 评论(0) 推荐(0)

聚合Table.AggregateTableColumn（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，表中有待展开的列，展开的内容是表目标：对每个表中的数据进行指定聚合计算操作过程：选取持展开的列》【转换】》【聚合】》选取聚合列》设置标题名前缀》【确定】单击列标题上的【展开】按钮》【聚合】 M公式： = Table.AggregateTableColumn( 表, " 阅读全文

posted @ 2021-12-24 19:14 熬肥妖阅读(380) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月22日

持续时间Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含持续时间列目标：提取持续时间列中的元素操作过程：选取持续时间列》【转换】》【日期&时间列】》【持续时间】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类阅读全文

posted @ 2021-12-22 20:17 熬肥妖阅读(189) 评论(0) 推荐(0)

时间Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含时间列目标：提取时间列中的元素操作过程：选取时间列或日期时间》【转换】》【日期&时间列】》【时间】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n} 阅读全文

posted @ 2021-12-22 19:55 熬肥妖阅读(225) 评论(0) 推荐(0)

日期Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含日期列目标：提取日期列中的元素操作过程：选取日期列或日期时间列》【转换】》【日期&时间列】》【日期】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n 阅读全文

posted @ 2021-12-22 19:32 熬肥妖阅读(635) 评论(0) 推荐(0)

2021年12月21日

信息Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【信息】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:34 熬肥妖阅读(124) 评论(0) 推荐(0)

舍入Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【舍入】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函数, 阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:30 熬肥妖阅读(123) 评论(0) 推荐(0)

三角函数Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【三角函数】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:24 熬肥妖阅读(222) 评论(0) 推荐(0)

科学记数Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意表，其中包含数值列目标：对数值列进行计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【科学记数】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩余列转换函阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:16 熬肥妖阅读(137) 评论(0) 推荐(0)

标准Table.TransformColumns（Power Query 之 M 语言）

摘要：数据源：任意数据源，其中有一列数值目标：对数值列进行四则运算等计算操作过程：选取待计算的数值列》【转换】》【标准】》选取 M公式： = Table.TransformColumns( 表, {{"列名1", 转换函数1, 数据类型1},…,{"列名n", 转换函数n, 数据类型n}}, 剩阅读全文

posted @ 2021-12-21 19:06 熬肥妖阅读(478) 评论(0) 推荐(0)

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