2023年10月7日
神经网络量化
摘要： 神经网络量化是将神经网络中的参数表示为低精度的数据类型，例如8位整数或浮点数。 好处： 减少存储需求：将参数从 32位 浮点数量化为 8位 整数，可以将存储需求减少为原来的 1/4。 加速计算速度：低精度的数据类型可以在硬件上更快地进行计算。相比于32位浮点数，8位整数的计算速度可以提高数倍，因为低 阅读全文
posted @ 2023-10-07 13:20 Zenith_Hugh 阅读(159) 评论(0) 推荐(0)