摘要：
一、项目背景 在自动化测试、数据爬取、系统集成等场景中，验证码识别是常见的需求。传统 OCR 方案多基于 Python，但如果你使用 Node.js 开发系统，也可以通过 tesseract.js 实现轻量化的图像识别功能。 二、技术选型 Node.js：轻量、高效的服务端 JavaScript 平 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:24
ttocr、com
阅读(48)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、项目概述 验证码识别是图像识别中的经典问题之一。使用 C# 结合 Tesseract OCR 引擎可以快速构建一个可复用的识别系统，特别适用于企业后台系统、桌面管理工具等场景。 二、技术选型 C# (.NET Core / .NET Framework)：成熟稳定、易于开发图形界面或服务； Te 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:13
ttocr、com
阅读(79)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、项目背景 验证码作为区分人机的技术手段，广泛应用于网站注册、登录等场景中。自动化识别验证码是 OCR（光学字符识别）的一个典型应用场景。Rust 作为一门内存安全且高性能的系统级语言，配合 Leptess（Tesseract OCR 的 Rust 封装），可实现高效的验证码识别系统。 二、技术选 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:08
ttocr、com
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、项目概述 本项目展示如何使用 Rust 调用 Tesseract OCR 引擎，对英文数字组成的验证码图片进行识别，适合对性能和安全性有较高要求的场景，例如 Web 服务中的验证码自动识别模块。 二、环境准备 安装 Rust curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sS 阅读全文
posted @ 2025-07-18 10:58
ttocr、com
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、引言 验证码识别是自动化测试、安全验证等场景中常见的需求。尽管 Python 在这方面有丰富的库，但 Rust 凭借其安全、高性能的特性，也越来越适合用于构建快速、稳定的图像处理工具。 本文将介绍如何使用 Rust 语言，借助 leptess（Tesseract 的 Rust 封装），实现一个轻 阅读全文
posted @ 2025-07-17 22:00
ttocr、com
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、引言 验证码（CAPTCHA）是一种常见的防机器人交互手段，在实际应用中需要通过图像识别技术提取其内容。Tesseract.js 是基于 Tesseract OCR 的 JavaScript 封装，可在 Node.js 中运行，支持浏览器和服务器端环境，适合构建轻量级图像识别服务。 本文将介绍如 阅读全文
posted @ 2025-07-17 21:59
ttocr、com
阅读(85)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、引言 在众多互联网系统中，验证码被广泛用于防止机器人程序滥用服务。如何自动识别验证码图像成为 OCR 应用的重要实践场景。本文介绍使用 Java 与开源 OCR 库 Tess4J，构建一个简洁实用的验证码识别系统，涵盖图像预处理与文本识别完整流程。 二、技术选型 Java：后端开发主力语言，跨平 阅读全文
posted @ 2025-07-17 13:00
ttocr、com
阅读(129)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、引言 验证码识别是自动化测试、安全验证等场景中常见的需求。尽管 Python 在这方面有丰富的库，但 Rust 凭借其安全、高性能的特性，也越来越适合用于构建快速、稳定的图像处理工具。 本文将介绍如何使用 Rust 语言，借助 leptess（Tesseract 的 Rust 封装），实现一个轻 阅读全文
posted @ 2025-07-17 10:44
ttocr、com
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、项目概述 本项目展示如何使用 Rust 调用 Tesseract OCR 引擎，对英文数字组成的验证码图片进行识别，适合对性能和安全性有较高要求的场景，例如 Web 服务中的验证码自动识别模块。 二、环境准备 安装 Rust curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sS 阅读全文
posted @ 2025-07-17 10:41
ttocr、com
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要：
一、项目简介 验证码识别是现代图像处理与 OCR（光学字符识别）技术的重要应用场景之一。本文将使用 Crystal 编程语言构建一个英文数字验证码识别工具，调用 Tesseract OCR 引擎完成图像到文本的转换。 二、技术选型 语言：Crystal OCR 引擎：Tesseract OCR 目标 阅读全文
posted @ 2025-07-17 10:31
ttocr、com
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
浙公网安备 33010602011771号