摘要：
验证码（CAPTCHA）是为了防止自动化脚本进行恶意行为而设计的图像验证方式，通常用于网站注册、登录或提交表单时。虽然验证码的目标是阻止机器人，但在某些情况下，我们可能需要使用自动化工具来识别这些验证码。本文将介绍如何使用 Java 编程语言和 Tesseract OCR 引擎来识别验证码。 环境准 阅读全文
posted @ 2025-09-13 17:34
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1 概述与适用场景 在移动端直接对截图或拍照的英文数字验证码做识别，可以用于自动化测试、无障碍辅助或内部工具。使用 Google ML Kit 的 Text Recognition（可离线运行）可以避免服务端延迟。为了提升识别率，我们在前端加入图像预处理（灰度、二值化、去噪和放大）再送给 OCR。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 22:49
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1 概述与适用场景 在移动端直接对截图或拍照的英文数字验证码做识别，可以用于自动化测试、无障碍辅助或内部工具。使用 Google ML Kit 的 Text Recognition（可离线运行）可以避免服务端延迟。为了提升识别率，我们在前端加入图像预处理（灰度、二值化、去噪和放大）再送给 OCR。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 12:51
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1 概述与适用场景 在移动端直接对截图或拍照的英文数字验证码做识别，可以用于自动化测试、无障碍辅助或内部工具。使用 Google ML Kit 的 Text Recognition（可离线运行）可以避免服务端延迟。为了提升识别率，我们在前端加入图像预处理（灰度、二值化、去噪和放大）再送给 OCR。 阅读全文
posted @ 2025-09-12 12:51
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摘要：
本文展示如何用 C++ 结合 OpenCV 做图像预处理，再调用 Tesseract OCR 识别验证码。适用于希望在高性能后端或本地服务里集成 OCR 的场景。方案包含： 环境与依赖安装 图像预处理（灰度、二值化、形态学去噪、放大） 使用 Tesseract API 调用（设定白名单、PSM） 完 阅读全文
posted @ 2025-09-11 18:24
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一、为什么选 Go 二进制部署方便、启动速度快，适合在服务器或微服务中部署 OCR 接口。 gosseract 是成熟的 Go 对 Tesseract 的封装，调用简单。 可与 Go 的并发模型天然结合，便于批量或并发识别。 二、环境准备 安装 Go（1.18+ 推荐） 更多内容访问ttocr.co 阅读全文
posted @ 2025-09-11 17:46
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摘要：
一、项目概述 验证码识别在自动化测试、爬虫开发与用户辅助系统中具有重要价值。本文将介绍如何使用 C# 调用 Tesseract OCR 实现验证码图像识别功能，并对验证码图像进行简单预处理，以提高识别准确率。 二、开发环境准备 安装 Tesseract 更多内容访问ttocr.com或联系14364 阅读全文
posted @ 2025-09-11 16:59
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摘要：
验证码（CAPTCHA）常用于防止机器人滥用网站资源，但在某些自动化测试或数据处理场景中，我们需要自动识别验证码。本文将介绍如何使用 Java + Tesseract OCR 进行验证码解析，并优化识别准确度。 环境准备 在开始之前，请确保你的开发环境已安装以下工具： 更多内容访问ttocr.com 阅读全文
posted @ 2025-09-10 22:12
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摘要：
在许多网站的自动化测试和数据采集中，验证码是常见的防爬手段之一。相比传统的 OCR 方案，PaddleOCR 作为基于深度学习的开源 OCR 工具，在验证码识别方面具有更高的准确率。本文将介绍如何使用 Python + PaddleOCR 识别验证码，并进行图像预处理以提升识别率。 环境准备 在开始 阅读全文
posted @ 2025-09-10 22:11
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摘要：
在实际使用中，许多验证码会加入彩色背景、干扰纹理或曲线，使得字符与背景难以区分。这种验证码的难点在于：字符信号较弱，而背景噪声占据大量像素。本文将介绍一种基于颜色空间转换与形态学处理的识别逻辑，帮助我们提取有效字符区域。 一、问题分析 复杂背景验证码的特征： 背景可能是渐变色或带有曲线纹理； 更多内 阅读全文
posted @ 2025-09-10 22:06
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