摘要：
说明 Crystal 是一种静态类型的、编译型编程语言，具有类似 Ruby 的语法，但提供了更高的性能和效率。它是一种面向开发高性能应用程序的语言，且在 web 编程中也有应用。我们将使用 Crystal 来实现一个模拟的验证码处理流程。 代码实现 假设我们在进行一个自动化测试任务，需要处理图形验证 阅读全文
posted @ 2024-12-14 10:27
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摘要：
介绍 Mercury 是一种逻辑编程语言，具有强大的类型系统和推理能力，适用于构建高性能和安全的应用程序。虽然 Mercury 并非专门为图像处理设计的语言，但它的模式匹配和函数式编程特性非常适合处理复杂的数据结构。在本篇文章中，我们将通过 Mercury 来处理图像数据，完成一个简单的灰度化图像转 阅读全文
posted @ 2024-12-14 10:18
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摘要：
说明 在现代Web自动化中，验证码是一个常见的挑战。很多时候，我们需要通过模拟浏览器行为来获取验证码图片，然后进行识别。在这篇文章中，我们将使用 Nim 编写一个程序，模拟一个Web登录过程，截取验证码，并通过第三方服务进行识别。 需求 使用 Nim 语言进行开发。 获取网页中的验证码图像。 使用 阅读全文
posted @ 2024-12-13 11:22
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摘要：
安装 Tesseract OCR 在运行示例之前，确保你已经安装了 Tesseract OCR 工具： Ubuntu 安装： bash sudo apt-get install tesseract-ocr macOS 安装： bash brew install tesseract 安装 Nim 如果 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:24
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摘要：
安装 Tesseract OCR 在运行示例之前，确保你已经安装了 Tesseract OCR 工具： Ubuntu 安装： bash sudo apt-get install tesseract-ocr macOS 安装： bash brew install tesseract 编写 Zig 代码 阅读全文
posted @ 2024-12-13 10:21
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摘要：
使用 Swift 调用 Tesseract OCR 库来识别图像中的文字。我们将通过安装 Tesseract 库并进行简单的集成，来完成文字识别的操作。 步骤 安装 Tesseract OCR 我们将使用 Tesseract 库来进行 OCR 操作。首先，你需要在 macOS 上安装 Tessera 阅读全文
posted @ 2024-12-12 12:51
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摘要：
通过调用 Tesseract OCR 工具，使用 Dart 实现从图片中提取文字的功能。 实现步骤 安装 Dart SDK 在本地环境中安装 Dart SDK，如果你还没有安装，可以从 Dart 官方网站 下载并安装。 安装 Tesseract OCR 工具 安装 Tesseract OCR，这是一 阅读全文
posted @ 2024-12-12 12:44
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摘要：
使用 Common Lisp 编写一个程序，通过调用 Tesseract OCR 工具识别图片中的文字，并将结果输出到终端。 实现代码 lisp (defun run-command (command) "运行系统命令并返回输出。" (let ((output (make-string-output 阅读全文
posted @ 2024-12-12 12:42
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摘要：
环境准备 首先，我们需要确保系统中安装了 Vala 和 OpenCV。Vala 的安装可以通过以下命令来完成： 安装 Vala bash sudo apt install vala 安装 OpenCV OpenCV 用于图像处理，确保已经安装了相关依赖项。 bash sudo apt-get ins 阅读全文
posted @ 2024-12-11 13:48
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摘要：
准备工作 首先，我们需要收集并下载验证码图片，并保存到本地。为了便于后续处理，我们会对这些图片计算 MD5 值并进行保存。这个步骤不仅有助于后期验证数据的完整性，也确保了每次处理的数据是一致的。 由于验证码图片的复杂性相对较低，目标检测不需要大量的图片数据，大约200到400张图像即可满足训练需求。 阅读全文
posted @ 2024-12-11 13:32
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