摘要： 验证码（CAPTCHA）是防止自动化脚本滥用系统的一种安全措施。然而，随着深度学习技术的发展，利用卷积神经网络（CNN）对验证码进行自动识别已成为可能。本文介绍了基于 PyTorch 的验证码识别系统实现方法，包括数据生成、模型设计、训练与测试流程，并讨论了可能的优化方向。 引言 传统验证码识别依赖 阅读全文

摘要： 引言 验证码（CAPTCHA）是一种用于区分人类用户与自动化程序的安全机制，广泛应用于注册、登录、投票等场景。随着深度学习的发展，机器已经具备较高的验证码识别能力，使得构建自动化识别系统成为可能。本文将介绍一种基于 PyTorch 框架的验证码识别系统，从数据生成到模型部署的完整流程。 系统总体流程 阅读全文

摘要： 引言 验证码（CAPTCHA, Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart）广泛应用于网站注册、登录及重要操作中，用以防止自动化程序批量请求。然而，随着深度学习与计算机视觉技术的飞速发展，基于卷 阅读全文