摘要：
一、项目背景 验证码识别（OCR）是自动化系统中常见的一环，常用于自动登录、批量信息采集、自动测试等任务。相比于 Python、C++ 等语言，Node.js 提供了更适合 Web 场景的异步处理能力。而 tesseract.js 则是 Tesseract OCR 的 JavaScript 封装，支 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:42
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摘要：
一、项目简介 Rust 语言以其高性能和内存安全特性，在图像处理和命令行工具开发中越来越受欢迎。结合 tesseract OCR 引擎，可以实现一个快速、稳定、轻量的验证码识别系统。 二、技术选型 技术 用途 Rust 系统级语言，构建主程序 Tesseract OCR 引擎，识别验证码字符 Lep 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:37
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摘要：
一、项目背景 在自动化测试、数据爬取、系统集成等场景中，验证码识别是常见的需求。传统 OCR 方案多基于 Python，但如果你使用 Node.js 开发系统，也可以通过 tesseract.js 实现轻量化的图像识别功能。 二、技术选型 Node.js：轻量、高效的服务端 JavaScript 平 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:24
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摘要：
一、项目概述 验证码识别是图像识别中的经典问题之一。使用 C# 结合 Tesseract OCR 引擎可以快速构建一个可复用的识别系统，特别适用于企业后台系统、桌面管理工具等场景。 二、技术选型 C# (.NET Core / .NET Framework)：成熟稳定、易于开发图形界面或服务； Te 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:13
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摘要：
一、项目背景 验证码作为区分人机的技术手段，广泛应用于网站注册、登录等场景中。自动化识别验证码是 OCR（光学字符识别）的一个典型应用场景。Rust 作为一门内存安全且高性能的系统级语言，配合 Leptess（Tesseract OCR 的 Rust 封装），可实现高效的验证码识别系统。 二、技术选 阅读全文
posted @ 2025-07-18 11:08
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摘要：
一、项目概述 本项目展示如何使用 Rust 调用 Tesseract OCR 引擎，对英文数字组成的验证码图片进行识别，适合对性能和安全性有较高要求的场景，例如 Web 服务中的验证码自动识别模块。 二、环境准备 安装 Rust curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sS 阅读全文
posted @ 2025-07-18 10:58
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