摘要： 环境准备 首先，需要安装以下工具： Darknet：一个开源的深度学习框架，支持 YOLO 等物体检测模型。 PHP：确保你已安装 PHP 环境。 OpenCV：用于图像处理，确保 PHP 支持图像处理扩展。 2. 安装 Darknet 首先，克隆 Darknet 并编译它： bash git cl 阅读全文

摘要： 环境准备 在进行物体检测之前，确保你已经在 C 语言环境中安装了以下软件： OpenCV 用于图像处理。 Darknet 用于 YOLO 模型训练和推理。 安装步骤： 安装 OpenCV: bash sudo apt-get install libopencv-dev 安装 Darknet: bas 阅读全文

摘要： 在本示例中，我们将展示如何使用 Rust 调用 Python 脚本来完成 YOLO 物体检测任务。我们将通过 Rust 的 std::process::Command 调用 Python 脚本，并传递输入图像以进行检测。 环境准备 首先，您需要安装以下工具： 更多内容访问ttocr.com或联系14 阅读全文