常见描述性指标的python实现
常见描述性指标的python实现
集中趋势
均值
\[\mu=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N{X_i}}{N}
\]
中位数
众数
离散程度
极差
\[R=\max{(X)}-\min{(X)}
\]
方差
\[\sigma^2=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N (X_i-\mu)^2}{N}
\]
标准差
\[\sigma =\sqrt{\sigma^2}
\]
变异系数
\[CV=\frac{\sigma}{\mu}
\]
偏差程度
Z-分数
\[Z_i=\frac{X_i-\mu}{\sigma}
\]
相关程度
协方差
\[Cov(X,Y)=\frac{\displaystyle\sum\limits_{i=1}^N (X_i-\bar{X})(Y_i-\bar{Y})}{N}
\]
相关系数
\[r(X,Y)=\frac{Cov(X,Y)}{\sigma_X\sigma_Y}
\]
具体实现
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