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摘要：KNN(K-近邻算法):算法本身是一个有监督学习的算法，故训练数据是有标签的，算法的原理是计算测试数据距离训练数据的距离（一般是欧式距离），将计算出的距离进行从小到大的排序，取前K个距离对应的训练数据，计算这K个数据中不同标签所占比例，比例最高的标签即为测试数据所属于的类 以下为python实现K- 阅读全文

摘要：Python中的random模块用于生成随机数。下面介绍一下random模块中最常用的几个函数。 首先需要引入random模块 import random random.random() 生成0 - 1.0之间的随机浮点数 >>> random.random() 0.1778760520974294 阅读全文