摘要：
1、广义表 广义表的长度：为表中最上层元素的个数。如广义表C长度为2，注意不是3。 广义表的深度：为表中括号的最大层数。求深度时可以将子表展开，如广义表D 应该展开为((d,e),(b,(c,d)))，深度为3。 表头（Head）和表尾（Tail）：当广义表非空时，第一个元素为广义表的表头，其余元素 阅读全文
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1、外部排序 2、败者树（失败树） 3、置换-选择排序 4、最佳归并树 阅读全文
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1、直接插入排序 从后面的序列中先把第一个数字提出来，然后拿第二个数字和它比较，如果大则放在右面，如果小则排在左面，排好之后，再把第三个数字排好的数字从右往左依次比较，找到适合的位置插入 平均时间复杂度O(n2)，空间复杂度O(1)。 2、折半插入排序 注意！ 折半插入是把新的元素插入到一个已经有序 阅读全文
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a、同义词：指具有相同函数值的关键字。 散列查找法只能用顺序存储。 平均查找长度：受堆积现象直接影响。 查找失败的平均查找长度有两种观点： I、比较到空结点才算失败，所以比较次数等于冲突次数加1。 II、认为只有与关键字的比较才算比较次数。 在散列表中删除一个记录，在拉链法情况下可以物理地删除，但在 阅读全文
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1、B树 （也有被称作 B- 树，B-树和B树是同一个东西，统称B树）。 B树本质是一种多路平衡查找树，目的在于提高磁盘的效率，二叉树的查找效率已经很高了，但是如果存储大量信息，这个二叉树的深度就会很高，这些不同深度的信息在硬盘上存储的会很分散，在不同的道上，所以降低了查找效率，而B树可以改善这一问 阅读全文
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就平均查找长度而言，折半（二分）查找最小，分块查找次之，顺序查找最大。 1、顺序查找 a、基本概念： b、对无序线性表顺序查找，查找失败需要遍历整个线性表。 对有序线性表进行顺序查找，查找失败不需要遍历整个线性表。（因为在中间如果查找失败，剩下的部分就不需要再找了）。 c、平均查找长度ASL： d、 阅读全文
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1、 AOV网，顶点表示活动，弧表示活动间的优先关系的有向图。即如果a->b,那么a是b的先决条件。 AOE网，边表示活动，是一个带权的有向无环图，其中顶点表示事件，弧表示活动，权表示活动持续时间。 可以理解为，你要求拓扑序列就是AOV，求关键路径就是AOE 2、关键路径： 阅读全文
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1、有向无环图（DAG）：有向图中不存在环。 2、AOV网：各结点活动具有先后顺序的有向无环网络（而且边没有权值）。 3、拓扑排序： 拓扑排序可以理解为按活动的顺序排序，比如早上起来我必须先穿裤子再穿鞋，先穿内衣再穿外套，这个顺序不能乱。也可以应用在排课表上，比如我必须先学过C语言的课，才能去学数据 阅读全文
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1、最短路径： 两个结点之间，带权路径长度最短的路径。 常用算法是Dijkstra算法和Floyd算法，区别在于Dijsktra算法每次只能算出某一个结点到其他结点的最短路径，而Floyd算法可以直接把图中任意两个结点的最短路径都算出来。 最短路径一定是简单路径。 2、Dijkstra（迪杰斯特拉） 阅读全文
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1、最小生成树（MST） a、连通图生成树包含所有的顶点，并且含尽可能少的边。权值之和最小的生成树称为最小生成树。 b、生成最小生成树的算法主要有Prim算法和Kruskal算法，基于贪心算法的策略。 c、生成的最小生成树不一定唯一，各边权值不相同时，最小生成树唯一。 2、Prim（普里姆）算法 a 阅读全文
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1、广度优先搜索（BFS）： a、类似于二叉树的层次遍历。 b、适用于无权图或者权值相等的单源最短路径。 c、利用到队列 复杂度分析： 2、广度优先生成树： 如果图是由邻接矩阵存储的，则其BFS生成树是唯一的，如果用邻接表存储则不唯一。 3、深度优先搜索（DFS）： a、类似于树的先序遍历 b、利用 阅读全文
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一、图的基本概念 1、答案：A 解：序偶：序为有序，偶指一对，所以A满足路径定义。 2、答案：B 解： 3、答案：C 解： 4、答案：C 解： 5、答案：D 解： 6、答案：D 解： 7、答案：D 解： 8、答案：B 解： 9、答案：C 解： 二、图的存储及基本操作 1、答案：C 解： 2、答案：B 阅读全文
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一、基本概念 1、连通图：任意两个结点都连通（不需要直接相连，只要有路径即可） 强连通图：有向图中的概念，任意两个结点都有双向路径，比如a->b 和 b->a 都有路径（不要求直接相连，只要有路径即可） 如果有一条u到v的有向路径，同时有一条v到u的有向路径，则称为两个顶点的强连通。 顶点数目大于1 阅读全文