01 2021 档案

摘要：直接使用交叉验证评估超参数 将数据拆分成n份，其中一份作为测试集，剩余的作为训练集，每一份逐次作为测试集，最终得到n个模型，和n个评分， from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import cross_ 阅读全文

摘要：构建一个csv文件: import pandas as pd pd.DataFrame(data={"datetime": ["1999-10-10 10:10:10"] * 150, "index": range(150)}).to_csv('/tmp/test.csv', index=False 阅读全文

摘要：在python模块中导入模块，被导入的模块会成为该模块的子属性，例如创建一个python文件mypackage/side.py内容： import os 那么在side这个模块里应该包含os，在创建一个文件mypackage/main.py内容: from mypackage import side 阅读全文

摘要：计算logloss函数sklearn.metrics._classification.log_loss 方法签名： def log_loss(y_true, y_pred, eps=1e-15, normalize=True, sample_weight=None, labels=None): 参数 阅读全文

摘要：构建测试target数据： from sklearn.datasets import load_iris X, y = load_iris(return_X_y=True) y = y + 1 y 输出： array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1 阅读全文