摘要：
稀疏3d卷积网络 输入 稀疏卷积的输入包括两部分，一个是坐标，另一个是特征。 self.scn_input = scn.InputLayer(3, sparse_shape.tolist()) [h,w,l] coors = coors.int()[:, [1, 2, 3, 0]] [h, w, l 阅读全文
摘要：
稀疏2d卷积 输入 1.sparse_shape = torch.LongTensor([87, 87]) 2.input = scn.InputBatch(2, spase_shape) dimension sparse shape 3.输入稀疏张量 另外一种方法: model搭建 将稀疏转成稠密 阅读全文