2020年4月4日
论文导读：RESOURCE ELASTICITY IN DISTRIBUTED DEEP LEARNING
摘要： 1 Introduction 目前分布式学习在资源供应方面，都是依据之前的相似任务进行手动设置，但是对于首次运行的负载而言，只能反复尝试以找到最优的资源配置。 但是反复试错的代价是十分高昂的，每一轮迭代都要花几分钟重建图，而且，确定分配给当前作业多少资源需要提前知道作业的规模特征。 所以现在的资源分 阅读全文
posted @ 2020-04-04 22:44 O_din 阅读(510) 评论(0) 推荐(0) 编辑