2018年4月27日

摘要： 先从n维向量空间引申到希尔伯特（无限）向量空间 再由希尔伯特 引入 函数空间 再从函数空间与基去考虑 傅里叶级数 并介绍了其他的函数空间的基♂ 比如泰勒展开 就是多项式基 这些文章给了我们新思路：可以从线性变换去考虑这些东西。 正交化过程的理解：之前一直是死机公式。。。 内积：某一向量在另一向量上投 阅读全文

摘要： Normalization：归一化，一般在training之前对数据的操作，消除量纲什么的 映射到【0，1】内 standardization：数据正态化，使平均值1方差为0.亦是对数据的处理 Regularization：正则化，对LOSS的惩罚项 防止过拟合。 注意归一化和标准化的区别： 归一化 阅读全文