• 博客园logo
  • 会员
  • 周边
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 众包
  • 赞助商
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
 






帅气一匹马

 
 

Powered by 博客园
博客园 | 首页 | 新随笔 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理

2018年4月26日

L1正则 L2正则
摘要: 也就是吴恩大大讲的regularization ,俗称惩罚项目。 详细介绍戳链接!!! 链接讲的很详细了 关于L1为什么能产生sparse矩阵等等 阅读全文
posted @ 2018-04-26 22:44 帅气一匹马 阅读(183) 评论(0) 推荐(0)
 
kNN
摘要: 1-6是计算欧式距离 7-8是根据距离排序,注意argsort 返回的list是索引值 9-13是计算距离最小的k个中不同label数目。 其中 tile argsort均在另外的随笔中介绍过了 classCount是一个dict ,dict.get(key,default),返回的是key为xx的 阅读全文
posted @ 2018-04-26 20:44 帅气一匹马 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
 
python_numpy的一些method
摘要: 1.tile(A, reps): A是一个类似list的类型,reps是重复操作的指令 ,根据reps的不同去完成不同的重复 有点像tensorflow中的shape维度操作。 如果reps=(2,3)那说明A的第一维度重复2次 第二维度重复三次。 2.argsort(a, axis=-1, kin 阅读全文
posted @ 2018-04-26 19:46 帅气一匹马 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
 
激活函数-Sigmoid,Tanh,ReLu,softplus,softmax
摘要: 比较这几种激活函数 链接在此 阅读全文
posted @ 2018-04-26 10:38 帅气一匹马 阅读(273) 评论(0) 推荐(0)