2018年4月25日

摘要： 首先先介绍一下三个summary函数 分别对应不同的类型： tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None) 产生一个标量summary values=1D tags=1D string tf.image_summary(tag 阅读全文

摘要： 真正构造是在 tf.sparse_to_dense 这一步，这是tf自带的转换函数。 前边的都是准备工作，indices是index的复数形式，这里就是每个样本的索引。lables里边都是0-9的数字。 先通过tf.expand_dims来将lables 和 indices的维度增加一个，注意exp 阅读全文

该文被密码保护。 阅读全文