摘要: Logistic回归虽然名字叫”回归” ,但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个:第一用来预测,第二寻找因变量的影响因素。逻辑回归(Logistic Regression, LR)又称为逻辑回归分析,是分类和预测算法中的一种。通过历史数据的表现对未来结果发生的概率进行预测。例如,我们可以将购买的 阅读全文
posted @ 2016-12-15 23:17 Little_Rookie 阅读(59601) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 用Excel做回归分析的详细步骤 一、什么是回归分析法 “回归分析”是解析“注目变量”和“因于变量”并明确两者关系的统计方法。此时,我们把因子变量称为“说明变量”,把注目变量称为“目标变量址(被说明变量)”。清楚了回归分析的目的后,下面我们以回归分析预测法的步骤来说明什么是回归分析法: 回归分析是对 阅读全文
posted @ 2016-12-15 22:11 Little_Rookie 阅读(144625) 评论(0) 推荐(9) 编辑
摘要: 常用图形的适用场景、优势、劣势 柱形图:适用场景:它的适用场合是二维数据集(每个数据点包括两个值x和y),但只有一个维度需要比较。优势:柱状图利用柱子的高度,反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感,辨识效果非常好。劣势:柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。 折线图: 适用场景: 折线图适合二维的大 阅读全文
posted @ 2016-12-15 20:24 Little_Rookie 阅读(8769) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析,通过漏斗各环节业务数据的比较,能够直观地发现和说明问题所在。在网站分析中,通常用于转化率比较,它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每个步骤的转化率,如图9-91所示。 图9-91 使用漏斗图展示的网站客户转化率 漏斗图不 阅读全文
posted @ 2016-12-15 19:02 Little_Rookie 阅读(14054) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 文中的图表只是方便以后记忆,故不详,具体细节没有截图保存,详细了解的,请自行百度 阅读全文
posted @ 2016-12-15 18:54 Little_Rookie 阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 雷达图的作用 雷达图是专门用来进行多指标体系比较分析的专业图表。从雷达图中可以看出指标的实际值与参照值的偏离程度,从而为分析者提供有益的信息。雷达图一般用于成绩展示、效果对比量化、多维数据对比等等,只要有前后2组3项以上数据均可制作雷达图,其展示效果非常直观,而且图像清晰耐看,而且通过EXCEL 2 阅读全文
posted @ 2016-12-15 18:52 Little_Rookie 阅读(26117) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 使用场景:一项市场调查研究中,男性和女性、赞同和反对、满意和不满意的两方面的消费者,他们在某些项目上的指标分布特性一项产品组合决策中,乐观场景和悲观场景下各产品的获利情况一个产品试销活动中,不同门店渠道使用不同的折扣率,销量与折扣率的是否存在比例关系等 文中的金字塔条形图只是方便以后记忆,故不详,具 阅读全文
posted @ 2016-12-15 18:45 Little_Rookie 阅读(6591) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 在Excel中插入饼图时有时会遇到这种情况,饼图中的一些数值具有较小的百分比,将其放到同一个饼图中难以看清这些数据,这时使用复合条饼图就可以提高小百分比的可读性。 文中的复合饼图只是方便以后记忆,故不详,详细了解的,请自行百度 阅读全文
posted @ 2016-12-15 18:40 Little_Rookie 阅读(2231) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 用户PERSONA的含义: P 代表基本性(Primary research)指该用户角色是否基于对真实用户的情景访谈E 代表移情性(Empathy)指用户角色中包含姓名、照片和产品相关的描述,该用户角色是否引起同理心。 R 代表真实性(Realistic)指对那些每天与顾客打交道的人来说,用户角色 阅读全文
posted @ 2016-12-15 11:25 Little_Rookie 阅读(15004) 评论(0) 推荐(1) 编辑