摘要: 一、CART决策树模型概述(Classification And Regression Trees) 决策树是使用类似于一棵树的结构来表示类的划分,树的构建可以看成是变量(属性)选择的过程,内部节点表示树选择那几个变量(属性)作为划分,每棵树的叶节点表示为一个类的标号,树的最顶层为根节点。 决策树是 阅读全文
posted @ 2016-12-13 18:01 Little_Rookie 阅读(44784) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 在日常学习或工作中经常会使用线性回归模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。然而有些情况下,被预测变量可能是二元变量,即成功或失败、流失或不流失、涨或跌等,对于这类问题,线性回归将束手无策。这个时候就需要另一种回归方法进行预测,即Logi 阅读全文
posted @ 2016-12-13 17:06 Little_Rookie 阅读(186430) 评论(2) 推荐(8) 编辑
摘要: 如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,都不太好回答。但是,如果了解一点点数据挖掘的知识,你,或许会有柳暗花明的感 阅读全文
posted @ 2016-12-13 01:15 Little_Rookie 阅读(27612) 评论(1) 推荐(2) 编辑