摘要： 参考文献： 【1】用scikit-learn学习DBSCAN聚类 阅读全文

摘要： https://stackoverflow.com/questions/38741952/how-to-convert-data-of-type-panda-to-panda-dataframe 阅读全文

摘要： https://www.jianshu.com/p/312c4586346d 阅读全文

摘要： novelty detection：当训练数据中没有离群点，我们的目标是用训练好的模型去检测另外发现的新样本 outlier dection：当训练数据中包含离群点，模型训练时要匹配训练数据的中心样本，忽视训练样本中的其他异常点。 一、outlier dection 1.孤立森林（Isolation 阅读全文

摘要： https://blog.csdn.net/ls13552912394/article/details/79349809 https://tracholar.github.io/wiki/python/pandas.html 阅读全文

摘要： 一般来说，要使用某个类的方法，需要先实例化一个对象再调用方法。 而使用@staticmethod或@classmethod，就可以不需要实例化，直接类名.方法名()来调用。 这有利于组织代码，把某些应该属于某个类的函数给放到那个类里去，同时有利于命名空间的整洁。 既然@staticmethod和@c 阅读全文

摘要： 一、简介 这个方法主要涉及到2个权重集合： 样本的权重集合每个样本都对应一个权重。 在构建第一个弱模型之前，所有的训练样本的权重是一样的。第一个模型完成后，要加大那些被这个模型错误分类(分类问题)、或者说预测真实差值较大(回归问题)的样本的权重。依次迭代，最终构建多个弱模型。每个弱模型所对应的训练数 阅读全文

摘要： 1.relplot 它用散点图和线图两种常用的手段来表现统计关系。relplot()使用两个坐标轴级别的函数来结合了FacetGrid： scatterplot()：(使用kind="scatter"，这是默认参数) lineplot()：(使用`kind="line") seaborn.relpl 阅读全文

摘要： 一、样式控制 1.set（[context，style，palette，font，...]） 一步设定美学参数。 2.axes_style（[style，rc]） 返回参数字典，用于绘图的美学风格。 3.set_style（[style，rc]） 设定地块的审美风格。 4.plotting_cont 阅读全文

摘要： 一、画二维图 1.原始数据（x，y） 2.先对横坐标x进行扩充数据量，采用linspace 3.采用scipy.interpolate中的spline来对纵坐标数据y进行插值 由6个扩充到300个 4.画图 二、画三维图 1.载入数据 2.将x和y扩充到想要的大小 【两种方法：np.arange和n 阅读全文