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一、索引和轴的变换 1.重新索引：reindex 1 Series/DataFrame.reindex(index=None, **kwargs)： 参数： index：一个array-like对象，给出了新的index的label method：当新的label的值缺失时，如何处理。参数值可以为： 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:17
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一、数值运算 1.当进行数值运算时，pandas会按照标签对齐元素：运算符会对标签相同的两个元素进行计算。对于DataFrame，对齐会同时发生在行和列上。 当某一方的标签不存在时，默认以NaN填充。缺失值会在运算过程中传播。（由于NaN是浮点数中的一个特殊值，因此结果的元素类型被转换为float6 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:16
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一、[ ] 操作符 1.Index 对于Index对象，可以通过[]来选取数据，它类似于一维ndarray的索引。下标可以为下列几种下标对象： 一个整数下标。此时返回对应的label 一个整数slice。此时返回对应的Index（根据一维labels先切片，再组装成Index） 一个array-li 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:15
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（实线为普通属性，虚线为property属性或者getset_descriptor） 1.Index的结构 .name为普通属性，返回Index的名字 .values/._values为property属性，返回Index的内部数据的视图 ._data为普通属性，返回Index的内部数据 .shap 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:14
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摘要：
一、Series 1.创建 （1）方法一 class pandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False,fastpath=False) 参数： data：它可以是一个字典、array-like、标量。表示Se 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:12
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1. 随机数库 1.1 函数式 1.2 RandomState类 2. 统计量 3. 分段函数 4. 多项式 5. 内积、外积、张量积 6. 线性代数 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:10
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1. 广播 2. 四则运算 3. 比较运算 4. 逻辑运算 5. 位运算 6. 自定义 ufunc 函数 7. ufunc 对象的方法 8. 数学函数 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:09
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摘要：
1. ndarray 对象的内存结构 1.1 dtype 1.2 shape 1.3 view 1.4 strides 1.5 拷贝和视图 2. 数组的创建 2.1 创建全1或者全0 2.2 从现有数据创建 2.3 从数值区间创建 3. 数组的索引 3.1 一维数组的索引 3.2 多维数组的索引 3 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:08
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一、二进制 1.numpy.save() numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True) 功能：将数组以二进制的形式存储到文件中 参数： file：文件名或者文件对象。如果是个文件名，则会自动添加后缀.npy如果没有该后缀的话 a 阅读全文
posted @ 2019-12-27 17:06
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