摘要:
Bagging 思想: Bagging 思想: 思想: Bagging就是通过M个弱模型的结果,通过并行集成的方式来获得最终结果。因为M个数据集是相互独立的,因此这M个弱模型之间也是相互独立的,在最终的集成结果时,每个模型的权重是一样的。这是和Boosting所不同的。 集成方式: 回归问题 M个模 阅读全文
posted @ 2019-05-27 17:37
nxf_rabbit75
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