摘要： 一、简介 RF = Bagging + Decision Tree 随机：数据采样随机，特征选择随机 森林：多个决策树并行放在一起 几个误区： 不是每棵树随机选择特征，而是每一个结点都随机选择固定数目的特征 采样。样本数量为N，采样数量也为N，但是采取的是有放回的采样（bootstrap）。 组合算 阅读全文

摘要： https://www.cnblogs.com/new-june/p/9249903.html 阅读全文