摘要: 1. Andrew Ng 的个人经验和偏好是: 第一梯队: learning rate α 第二梯队: hidden units mini-batch size momentum β 第三梯队: number of layers learning rate decay other optimizer 阅读全文
posted @ 2018-11-22 17:57 nxf_rabbit75 阅读(1748) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、不用Sequential模型的解决方案:keras函数式API 1.多输入模型 简单的问答模型 输入:问题 + 文本片段 输出:回答(一个词) #多输出模型的编译选项:损失加权 不同的损失值具有不同的取值范围,为了平衡不同损失的贡献,应该对loss_weights进行设置 2.多输出模型 一个网 阅读全文
posted @ 2018-11-22 17:56 nxf_rabbit75 阅读(1727) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近看了吴恩达老师的深度学习课程,又看了python深度学习这本书,对深度学习有了大概的了解,但是在实战的时候, 还是会有一些细枝末节没有完全弄懂,这篇文章就用来总结一下用keras实现深度学习算法的时候一些我自己很容易搞错的点。 一、与序列文本有关 1.仅对序列文本进行one-hot编码 比如:使 阅读全文
posted @ 2018-11-22 14:55 nxf_rabbit75 阅读(12064) 评论(0) 推荐(2)