摘要:
AI生成的内容,用户看了说"不对"——反馈记录莫名其妙丢失。查了三天才找到原因,全是细节问题。 坑1:反馈记录相互覆盖——点赞后点踩,点赞记录消失 用户点赞后,又点踩,结果点赞记录没了。数据没丢,但被覆盖了。 根本原因: 数据库用了INSERT OR REPLACE,同一个request_id的新反 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:30
竹雨禅月
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摘要:
前后端联调时,明明代码逻辑没问题,但就是调不通。CORS报错、IPv6解析失败、路由参数丢失——这三个坑花了我一个下午。 坑1:CORS跨域——前端调后端报错 前端Vite项目调FastAPI后端,浏览器报错: text Access to XMLHttpRequest at 'http://loc 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:28
竹雨禅月
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摘要:
本地Whisper部署看起来简单,实际踩了三个坑:模型格式不兼容、路径找不到、不知道用哪个模型。花了两天才跑通,我把踩坑过程记录下来,希望能帮到其他人。 坑1:模型格式不兼容——“Invalid model size” 用faster-whisper加载ggml-base.bin,报错: text 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:21
竹雨禅月
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摘要:
做AI金融产品,数据源是第一道坎。Tushare免费版1次/小时,开发调试时直接卡死。换AKShare,换手率又拿不到。最后我总结了一套“主备切换+本地缓存”的生存方案。 坑1:Tushare限流——1次/小时,开发等于“等死” Tushare免费版积分只有128分,调用频率限制1次/小时。本地开发 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:16
竹雨禅月
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摘要:
模型代码写好了,特征也设计好了,结果数据拉不下来——Tushare积分不够,PE/PB拿不到。 坑:Tushare积分门槛,挡住了关键数据 Tushare的daily_basic接口需要2000积分才能获取PE/PB数据。我只有128分,差了不止一个量级。 没有PE/PB分位,LSTM的估值特征就出 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:11
竹雨禅月
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摘要:
随机森林基线准确率46%,调了三天超参勉强到51%。直到我开始构造交互特征,才真正突破。 坑1:单特征调参,天花板很明显 随机森林第一版用了4个基础特征:PE分位、PB分位、涨跌幅、成交量。训练完准确率46.16%,比随机猜测高一点。 然后开始调参:n_estimators从100调到200,max 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:09
竹雨禅月
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摘要:
花了一周搭好LSTM模型,一测准确率43%,跟抛硬币差不多。那一刻我深刻体会到了什么叫“模型在嘲笑你”。 坑1:只有一个特征,模型等于“盲猜” 第一版LSTM,我只用了收盘价做预测。训练完测试,准确率只有43%——比随机猜测的50%还低。 根本原因: LSTM虽然能捕捉时间序列的依赖关系,但它只能基 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:04
竹雨禅月
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摘要:
用户反馈说“任务数对不上”,我查了三天才发现问题不在AI,在规则定义。 问题现象: 会议助手上线后,有用户反馈:“智能纪要里显示有8条内容,但任务中心只有5条。剩下的3条去哪了?” 用户的直觉是:AI漏掉了。或者系统有bug。 排查过程: 第一步,检查数据存储。SQLite里数据完整,没有丢失。 第 阅读全文
posted @ 2026-06-26 15:46
竹雨禅月
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