摘要: AI生成的内容,用户看了说"不对"——反馈记录莫名其妙丢失。查了三天才找到原因,全是细节问题。 坑1:反馈记录相互覆盖——点赞后点踩,点赞记录消失 用户点赞后,又点踩,结果点赞记录没了。数据没丢,但被覆盖了。 根本原因: 数据库用了INSERT OR REPLACE,同一个request_id的新反 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:30 竹雨禅月 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 前后端联调时,明明代码逻辑没问题,但就是调不通。CORS报错、IPv6解析失败、路由参数丢失——这三个坑花了我一个下午。 坑1:CORS跨域——前端调后端报错 前端Vite项目调FastAPI后端,浏览器报错: text Access to XMLHttpRequest at 'http://loc 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:28 竹雨禅月 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本地Whisper部署看起来简单,实际踩了三个坑:模型格式不兼容、路径找不到、不知道用哪个模型。花了两天才跑通,我把踩坑过程记录下来,希望能帮到其他人。 坑1:模型格式不兼容——“Invalid model size” 用faster-whisper加载ggml-base.bin,报错: text 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:21 竹雨禅月 阅读(57) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 做AI金融产品,数据源是第一道坎。Tushare免费版1次/小时,开发调试时直接卡死。换AKShare,换手率又拿不到。最后我总结了一套“主备切换+本地缓存”的生存方案。 坑1:Tushare限流——1次/小时,开发等于“等死” Tushare免费版积分只有128分,调用频率限制1次/小时。本地开发 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:16 竹雨禅月 阅读(106) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型代码写好了,特征也设计好了,结果数据拉不下来——Tushare积分不够,PE/PB拿不到。 坑:Tushare积分门槛,挡住了关键数据 Tushare的daily_basic接口需要2000积分才能获取PE/PB数据。我只有128分,差了不止一个量级。 没有PE/PB分位,LSTM的估值特征就出 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:11 竹雨禅月 阅读(73) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 随机森林基线准确率46%,调了三天超参勉强到51%。直到我开始构造交互特征,才真正突破。 坑1:单特征调参,天花板很明显 随机森林第一版用了4个基础特征:PE分位、PB分位、涨跌幅、成交量。训练完准确率46.16%,比随机猜测高一点。 然后开始调参:n_estimators从100调到200,max 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:09 竹雨禅月 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 花了一周搭好LSTM模型,一测准确率43%,跟抛硬币差不多。那一刻我深刻体会到了什么叫“模型在嘲笑你”。 坑1:只有一个特征,模型等于“盲猜” 第一版LSTM,我只用了收盘价做预测。训练完测试,准确率只有43%——比随机猜测的50%还低。 根本原因: LSTM虽然能捕捉时间序列的依赖关系,但它只能基 阅读全文
posted @ 2026-06-26 16:04 竹雨禅月 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 用户反馈说“任务数对不上”,我查了三天才发现问题不在AI,在规则定义。 问题现象: 会议助手上线后,有用户反馈:“智能纪要里显示有8条内容,但任务中心只有5条。剩下的3条去哪了?” 用户的直觉是:AI漏掉了。或者系统有bug。 排查过程: 第一步,检查数据存储。SQLite里数据完整,没有丢失。 第 阅读全文
posted @ 2026-06-26 15:46 竹雨禅月 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、问题背景 在灵析项目中,LSTM模型完成训练和离线评估后,面临一个实际问题:如何将新模型部署到线上环境? 这是一个典型的AI产品上线困境——离线验证通过不代表线上表现符合预期。直接全量替换旧模型存在明显风险,需要找到一种可控的上线方式。 二、解决方案 2.1 灰度发布设计 灰度发布的核心思路是控 阅读全文
posted @ 2026-06-23 08:58 竹雨禅月 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 最近在做灵析项目的LSTM估值预测模型时,遇到了一个典型问题:模型训练完成后,准确率始终徘徊在43%左右。这个数字意味着模型的预测效果接近随机猜测,远远达不到可用的标准。 本文将记录完整的排查过程和优化路径,希望能为遇到类似问题的读者提供参考 一、问题现象 LSTM模型训练完成后,测试集准确率稳定在 阅读全文
posted @ 2026-06-23 08:57 竹雨禅月 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)