摘要:
如果你想在图像周围创建一个边,就像相框一样,你可以使用 cv2.copyMakeBorder()函数。这经常在卷积运算或 0 填充时被用到。这个函数包括如下参数:• src 输入图像• top, bottom, left, right 对应边界的像素数目。• borderType 要添加那种类型的边 阅读全文
posted @ 2019-05-06 15:48
Jun666
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摘要:
有时我们需要对 BGR 三个通道分别进行操作。这是你就需要把 BGR 拆分成单个通道。有时你需要把独立通道的图片合并成一个 BGR 图像。你可以这样做: 警告:cv2.split() 是一个比较耗时的操作。只有真正需要时才用它,能用Numpy 索引就尽量用。 阅读全文
posted @ 2019-05-06 14:58
Jun666
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摘要:
图像的属性包括:行,列,通道,图像数据类型,像素数目等img.shape 可以获取图像的形状。他的返回值是一个包含行数,列数,通道数的元组。 注意:如果图像是灰度图,返回值仅有行数和列数。所以通过检查这个返回值就可以知道加载的是灰度图还是彩色图。 img.size 可以返回图像的像素数目 img.d 阅读全文
posted @ 2019-05-06 10:36
Jun666
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摘要:
警告:Numpy 是经过优化了的进行快速矩阵运算的软件包。所以我们不推荐逐个获取像素值并修改,这样会很慢,能有矩阵运算就不要用循环。注意:上面提到的方法被用来选取矩阵的一个区域,比如说前 5 行的后 3列。对于获取每一个像素值,也许使用 Numpy 的 array.item() 和 ar-ray.i 阅读全文
posted @ 2019-05-06 10:14
Jun666
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