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10 2021 档案
KNN算法 KD树 及其实现python
摘要:k近邻模型(k-Nearest Neighbors) 1.三个基本要素:距离度量、k值的选择、分类决策规则 当基本要素确定后,对于新的输入实例,它所属的类唯一确定 3.单元:对于每个训练点x,距离该点比其他点更近的所有点组成的区域 每个训练点有一个单元 4.距离度量:n维实数向量空间R^n,使用的距
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2021-10-31 20:15
MENG_GE
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