[辛酸历程]在Mac中使用Python获取屏幕截图
一、起因
最近想做个小外挂玩玩，技术倒是不难，就是通过图片匹配加上一些判断方法来刷分。但是在最不起眼（却最容易出问题）的准备阶段卡住了。
为什么卡住了呢，简单说，因为我需要获取截屏的数据，所以就要找一些能截屏的Python库。本来以为很简单，但是实际配置起来却。。。
PIL，不支持Mac截图
autopy，mac os安装不上，经过我去官方的issue搜索，发现很多人遇到同样的问题，然后，官方没有给出解决办法，也就是说不能用
pyscreenshot，安装很费劲，因为依赖其他的Python UI库，好不容易安装好wxpython之后，发现截图是黑屏。。。
看到这里可能你会问了，为什么不用系统自带的截图工具呢？
这个其实我也想到了，Mac确实自带截图工具，并且可以命令行运行，使用Python的os.system("xxx")就可以。但是这个方法有一个缺点，就是截图会保存到本地。因为后面要用PIL处理图片，所以整个过程就是：截图--存到本地--PIL从文件读图。大家应该都知道，内存和硬盘的速度是天差地别。。。这个存--取的步骤会增加很多时间。虽然也就是几百毫秒，但是你要知道，一个外挂最起码一秒也要截好记张图，才能及时做出反应。所以这个速度是不能接受的。
然后呢。。。直接进入主体，我使用了pyobjc。
二、pyobjc简介
什么是pyobjc，如果你不愿意百度的话，那我用一句话介绍一下。
pyobjc就是用Python来写objective-c程序。
那什么又是objective-c呢？
objective-c就是专门写ios程序的语言。
懂了吧，pyobjc其实就是一个桥梁，让我们可以用Python写ios的程序，就像你在Windows下面可以用Windows的各种API一样，这个东西让你可以在mac os x环境下面做任何事。
三、波澜起伏
pyobjc装好了，尝试import一个库，没问题。然后就是截图了。
因为objective-c我不会啊！所以只能Google了。
好吧，Google了一下（别问我为什么不用百度！）找到一篇用pyobjc截图的教程。
这个教程里面的capture就是截图函数。我们不需要关心。直接看最后。。。好吧，pngcanvas是什么东西？
按照代码注释里的网址，发现是一个保存图片的小插件。
把插件代码存到本地以后，运行了一下，可以得到图片了！然后。。。等等，怎么截一个图要十几秒？？？？！！！！
仔细研究发现，其实截图的时间很短，只有几十毫秒。真正耗时的是把图存到本地。
然后。。别忘了，我们是要在PIL中使用图，所以思路出来了，把数据转换成PIL的Image。
怎么转换呢？
先看看他的代码是怎么转换的吧：
from pngcanvas import PNGCanvas
c = PNGCanvas(sp.width, sp.height)
for x in range(sp.width):
for y in range(sp.height):
c.point(x, y, color = sp.pixel(x, y))
with open("/Users/selfdir/Documents/littlerabbit/text.png", "wb") as f:
f.write(c.dump())
好吧，虽然不知道PNGCanvas的用法，但是看也能看懂了，他是一个一个像素填充的。
那么。。。Google一下发现PIL有一个Image.putpixel()方法，直接动手修改：
for x in range(sp.width): for y in range(sp.height): img1.putpixel((x,y),sp.pixel(x, y))
img1.save()
好了，运行一下~~成功！。。。等等，时间还是很长啊，8秒？？！！
好吧。。。仔细分析一下，这样一个一个像素填充肯定是很慢的嘛。。。那么有没有办法直接生成Image呢。
继续Google。。。发现PIL有个Image.fromstring()函数，可以直接把字符串转换成Image~~赶快使用：
img1 = Image.fromstring("RGBA", (sp.width, sp.height), xxxx)
img1.save(...)
哈哈成功~~时间也变成一百多毫秒了。然后。。。等等（你到底要等多少次= =）！怎么图片颜色不对劲啊。。。。
研究发现，是图片的模式不对。capture获取的图片数据是按照BRGA的顺序来储存的，但是PIL是使用RGBA生成图片，自然颜色就不对了。。。
继续Google！！！
直接上最终解决代码：
img1 = Image.fromstring("RGBA", (sp.width, sp.height), xxxx)
b, g, r, a= img1.split()
img1 = Image.merge("RGBA", (r, g, b, a))
img1.save(...)
先split再merge，实现数据换位。
终于成功了！！
然后我们注释掉save语句，再次运行，发现截图+转换一共只需要不到40ms的时间，已经很快了，足够做外挂了~~~
四、总结
好吧，啰嗦了半天终于写完了。
看着很简单，但是其实我是搞了一天才搞定啊。。。。真的是各种麻烦。还好最后搞定了~记录下来希望能帮助到你。
