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摘要： 聚类分析 聚类分析和判别分析有相似的作用，都是起到分类的作用。但是，判别分析是已知分 类然后总结出判别规则，是一种有指导的学习；而聚类分析则是有了一批样本，不知道它们 的分类，甚至连分成几类也不知道，希望用某种方法把观测进行合理的分类，使得同一类的 观测比较接近，不同类的观测相差较多，这是无指导的学 阅读全文

摘要： 1、先按照 Anaconda ， 有关教程，可以去其他博客查看 2、傻瓜的装Opencv.（我采用的） 在Anaconda Prompt中输入：　conda install -c https://conda.binstar.org/menpo opencv （然后根据提示，输入一些简单的命令如[y] 阅读全文

摘要： 1.1 降维的必要性 1. 多重共线性--预测变量之间相互关联。多重共线性会导致解空间的不稳定，从而可能导致结果的不连贯。 2. 高维空间本身具有稀疏性。一维正态分布有68%的值落于正负标准差之间，而在十维空间上只有0.02%。 3. 过多的变量会妨碍查找规律的建立。 4. 仅在变量层面上分析可能会 阅读全文

摘要： PCA（Principal Component Analysis）不仅仅是对高维数据进行降维，更重要的是经过降维去除了噪声，发现了数据中的模式。 PCA把原先的n个特征用数目更少的m个特征取代，新特征是旧特征的线性组合，这些线性组合最大化样本方差，尽量使新的m个特征互不相关。从旧特征到新特征的映射捕 阅读全文

摘要： 看到 好的 东西， 老是忍不住收藏一下，谢谢作者：伯乐在线 - 艾凌风 的文章， 若有不妥，请留言。 1913 年，美利坚工业之神——亨利福特，发明了世界上第一条流水线，汽车工业从此进入了大规模生产的时代。丰田公司提出的丰田生产系统（Toyota Production System）又为汽车工业带来 阅读全文

摘要： 背景，在看原理的时候，发现很多地方一知半解的，补充如下。 其他补充： 注：以下的默认为2分类 1、SVM原理： (1)输入空间到特征空间得映射 所谓输入空间即是输入样本集合，有部分情况输入空间与特征空间是相同得，有一部分情况二者是不同的，而模型定义都是定义到特征空间的，特征空间是指所有的输入特征向量 阅读全文

摘要： 看到一篇不错的文章，拿来收藏和分享。 原文：http://mp.weixin.qq.com/s/UFTfdE7LYhHquWEzwZKLCQ Web前端技术由html、css和 javascript三大部分构成，是一个庞大而复杂的技术体系，其复杂程度不低于任何一门后端语言。而我们在学习它的时候往往是 阅读全文

摘要： 后续补充 阅读全文

摘要： 看到这篇 大牛写的文章， 太好了， 将大学中学到的一些枯燥的公式来龙去脉都叙述清楚， 堪称 统计学小说 ！ 为了 能够 继续分享， 而且收藏，就摘抄过来。 博客原文：http://blog.csdn.net/lw_ghy/article/details/71436767#reply 一、正态分布，熟 阅读全文

摘要： 老是看到好的文章，不由自主的收集过来。 原文链接：https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-python-yield/ 廖大写的， 对理解 yield 很有帮助！ 您可能听说过，带有 yield 的函数在 Python 中被称之为 阅读全文