2011年12月31日
[转]三种强大的物体识别算法——SIFT/SURF、haar特征、广义hough变换的特性对比分析
摘要： 识别算法概述：SIFT/SURF基于灰度图，一、首先建立图像金字塔，形成三维的图像空间，通过Hessian矩阵获取每一层的局部极大值，然后进行在极值点周围26个点进行NMS，从而得到 粗略的特征点，再使用二次插值法得到精确特征点所在的层（尺度），即完成了尺度不变。二、在特征点选取一个与尺度相应的邻域... 阅读全文
posted @ 2011-12-31 14:15 莫小 阅读(708) 评论(0) 推荐(0)