摘要:
1. Multiple features(多维特征) 在机器学习之单变量线性回归(Linear Regression with One Variable)我们提到过的线性回归中,我们只有一个单一特征量(变量)——房屋面积x。我们希望使用这个特征量来预测房子的价格。我们的假设在下图中用蓝线划出: 不妨 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:02
Aaron_L
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摘要:
1. The Problem of Overfitting 1 还是来看预测房价的这个例子,我们先对该数据做线性回归,也就是左边第一张图。 如果这么做,我们可以获得拟合数据的这样一条直线,但是,实际上这并不是一个很好的模型。我们看看这些数据,很明显,随着房子面积增大,住房价格的变化趋于稳定或者说越往 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:01
Aaron_L
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摘要:
引言 本系列文章是对Andrew NG的机器学习课程的一些笔记,如有错误,请读者以课程为准。 在现实生活中,我们每天都可能在不知不觉中使用了各种各样的机器学习算法。 例如,当你每一次使用 Google 时,它之所以可以运行良好,其中一个重要原因便是由 Google 实现的一种学习算法可以“学会”如何 阅读全文
posted @ 2017-05-16 17:00
Aaron_L
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