第一次作业

（1）为什么产生大数据技术？

1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值

 

（2）为什么要学习大数据技术？

首先，学习大数据的原因就是大数据分析的采用率很高，现在很多公司都开始使用大数据这一技术，正如公司开始转向社交媒体品牌广告和客户参与一样，他们也开始转向数据分析。今天几乎不可能找到没有社交媒体的品牌。就数据分析适应而言也是如此。在不久的将来，每个公司都将需要数据分析专家。这使得它成为一个明智的职业生涯，实际上有一个未来的业务。因此，现在大数据的工作人员十分吃香。

其次，数据分析正在快于预期，曾经有一项调查显示，数据分析的速度要比预计的快得多。调查发现数据分析技术将在未来3年内寻找技术。因此，在未来十年中，数据分析工作可以说是一个铁饭碗。

而数据分析行业也能够代表完美的自由职业机会。相信在不久的将来，极大部分的劳动力不会被束缚在一个雇主身上。人们正在稳步寻找各种各样的收入来源和方法，通过这些渠道找到完美的工作与生活平衡。数据分析，这是一个研究数字、趋势和数据的一般问题 ，为我们提供了一个完美的机会，成为世界上一些最大的公司的高薪自由职业者或顾问。在很大的信息技术基础上，这种工作可以在任何时候从世界任何地方完成。因此我们就会变得十分自由。

最后，大数据还能够帮助我们开发新的收入来源。我们可以分析并将好的数据信息用于良好用途，您可以轻松识别新的和未开发的创收流。这是通过增加收入来丰富您的生活的最佳方式之一。而且大数据行业中，薪资水平还是很高的，这让很多人心之向往。

 

（3）简述大数据、云计算、物联网、区块链和人工智能的概念和相互关系。

大数据是物联网和云计算发展到一定阶段的必然结果，物联网为大数据提供了大部分的数据来源，而云计算则为大数据提供了支撑平台。

大数据又是人工智能的重要基础，人工智能需要通过大数据完成学习和决策的过程。从整个智能系统的体系结构来看，物联网是触角，云计算是支撑平台，大数据提供数据分析，人工智能完成最终的决策。

区块链技术未来与大数据技术的结合应用将会带来一系列重要的改变，区块链技术本身就是一种数据存储方式，而且区块链存取的数据具有较强的安全性和防篡改特性，大数据与区块链的结合还能解决数据价值化过程中的“确权”问题和流通问题，可以说未来大数据与区块链的结合将更加紧密。

 

（4）用图表和简单的文字简要描述大数据的发展前景和就业趋势，并谈谈你的看法。

 

 

 

 

 

 

主流的大数据技术都是开源的，大数据开发者可以免费获得。免费的技术和活跃的社区使版本迭代更快。

根据人才市场的相关统计，虽然很多大数据岗位的人才需求很大，但大数据行业的从业人数不足5万人。可以预测未来3-5年，大数据人才缺口将继续扩大至200W以上。因此，大数据就业前景将极为广阔。

大数据的薪酬高于一般的开发工程师。而且，如果学好大数据技术，将有更多的机会进入大厂。例如阿里巴巴、腾讯等一线互联网公司仍然需要大量大数据人才。

大数据的就业范围广，可以选择岗位很多。例如大数据发展工程师，操作工程师、大数据架构师、工程师、BI工程师、数据挖掘工程师、ETL开发工程师、Spark开发工程师等等。

虽然大数据的就业前景很好，但掌握大数据开发技术也是前提。

 

(5)大数据可能带来什么样的问题？如何应对这些隐患？

1、社会安全问题
中国网民已经接近6亿，每时每刻都产生着大量的数据，也消费着大量的数据，网络的放大效应、传播的速度和动员的能力越来越大，各种社会的矛盾叠加，致使社会群体性事件频发。
2、个人隐私
人们可以利用的信息技术工具无处不在，有关个人的各种信息也同样无处不在。在网络空间里，身份越来越虚拟，隐私也越来越重要。根据哈佛大学近期发布的一项研究报告，只要有一个人的年龄、性别和邮编，就能从公开的数据当中搜索到这个人约87%的个人信息。
3、对于国民经济的威胁。
堪称智能交通、智慧电网的国民经济运行和智能社会发展高度依赖信息基础，这些重要的信息基础设施、网络化智能化的程度越高，安全也就越脆弱。
4、国家安全利益
网络空间信息安全、问题严重性、迫切性在很大程度上已经远远超过其他的传统安全，当今主权国家所面临的所有非传统安全威胁总是面临着沧海一粟的困境，政府要找的那根针往往沉没在浩瀚的大海中。
5、秘密保护
美国国家安全局以及网络巨头的关系正是计算能力和海量数据的结合，因此全球大部分的数据都掌握在他们手中，他们大量的数据在网上是没有保护的。

大数据在落地应用的过程中，潜在的问题涉及到数据泄露问题，而数据泄露不仅可能会侵犯个人的隐私，甚至会泄露企业的核心技术，所以如果大数据不能解决数据泄露问题，大数据技术未来的发展将会受到很大的制约，而大数据作为人工智能的基础，大数据发展速度减缓也会在一定程度上影响人工智能技术的发展。除了数据泄露之外，大数据技术如果在使用的过程中，没有边界的限制，很有可能会对大数据的使用者形成一个“认知壁垒”，这对于使用者来说，也是一个潜在的风险。

那么，如何应对这些隐患呢？

首先，在涉及个人信息的时候一定要慎重考虑，你的个人信息可能即将泄露。其次，平日少刷手机，使用手机点击新闻、短视频等越多，大数据对你的统计也就越完备，你得到的定向推送就越精准，越来越多的时间或金钱将流入资本手中。最后，将手机当作工具而非享乐的玩具。