06 2018 档案

卷积的数学意义及信号学应用
摘要：1、卷积的数学意义 从数学上讲，卷积与加减乘除一样是一种运算，其运算的根本操作是将两个函数的其中一个先平移，然后再与另一个函数相称后的累加和。这个运算过程中，因为涉及到积分、级数的操作，所以看起来很复杂。在卷积(转自wiki百科）中已经讲过了卷积的定义如下所示： 对于定义在连续域的函数，卷积定义为 阅读全文
posted @ 2018-06-26 11:12 noticeable 阅读(9171) 评论(0) 推荐(1)
一些算子及不同类型的卷积
摘要：1、什么是算子及不同算子的介绍 算子是一个函数空间到函数空间上的映射O：X→X。广义上的算子可以推广到任何空间，如内积空间等。 在图像处理中，通常会使用一些不同的算子来对图像进行处理。下面介绍一下图像处理中常用的一些算子。 1.相关算子（Correlation Operator) 相关算子的表达方法 阅读全文
posted @ 2018-06-21 11:00 noticeable 阅读(10930) 评论(0) 推荐(1)
卷积在图像处理中的应用（转自https://medium.com/@irhumshafkat/intuitively-understanding-convolutions-for-deep-learning-1f6f42faee1）
摘要：直观理解深度学习的卷积 探索使他们工作的强大视觉层次 近年来强大且多功能的深度学习框架的出现使得可以将卷积层应用到深度学习模型中，这是一项非常简单的任务，通常可以在一行代码中实现。 然而，理解卷积，特别是第一次理解卷积常常会让人感到有些不安，诸如内核，滤波器，通道等都是相互堆叠在一起的。然而，卷积作 阅读全文
posted @ 2018-06-19 10:09 noticeable 阅读(1416) 评论(0) 推荐(0)
数学学科汇总
摘要：wiki百科 MSC下的顶级主题在这里按照不属于MSC的公共区域名称分组： 一般/基金会[数学和逻辑基础研究] [ 编辑] 00：一般（包括娱乐数学，数学哲学和数学建模等课题） 01：历史和传记 03：数学逻辑和基础，包括模型论，可计算性理论，集合论，证明论和代数逻辑 离散数学/代数[数学抽象结构研 阅读全文
posted @ 2018-06-18 17:38 noticeable 阅读(632) 评论(0) 推荐(0)
卷积在深度学习中的作用（转自http://timdettmers.com/2015/03/26/convolution-deep-learning/）
摘要：卷积可能是现在深入学习中最重要的概念。卷积网络和卷积网络将深度学习推向了几乎所有机器学习任务的最前沿。但是，卷积如此强大呢？它是如何工作的？在这篇博客文章中，我将解释卷积并将其与其他概念联系起来，以帮助您彻底理解卷积。 已经有一些关于深度学习卷积的博客文章，但我发现他们都对不必要的数学细节高度混淆， 阅读全文
posted @ 2018-06-18 11:45 noticeable 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0)
卷积(转自wiki百科）
摘要：维基百科，自由的百科全书 图示两个方形脉冲波的卷积。其中函数 "g" 首先对 反射，接着平移 "t" ，成为 。那么重叠部份的面积就相当于 "t" 处的卷积，其中横坐标代表待积变量 以及新函数 的自变量 "t" 。 图示方形脉冲波和指数衰退的脉冲波的卷积（后者可能出现于 RC电路中），同样地重叠部份 阅读全文
posted @ 2018-06-18 11:40 noticeable 阅读(4734) 评论(0) 推荐(0)
windows10环境下安装Tensorflow
摘要：1、什么是tensorflow TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow 阅读全文
posted @ 2018-06-11 09:31 noticeable 阅读(864) 评论(0) 推荐(0)