2021年5月24日
[CIKM2019] AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks
摘要： 像CTR预估这种任务在推荐系统或者在线广告当中十分常见，但是这个问题也非常具有挑战性，比如所使用的输入特征都是离散并且高维的，有效的预测依赖于高阶组合特征（又称交叉特征）。因此，人们一直在努力寻找稀疏和高维原始特征的低维表示及其有意义的组合。 这篇论文提出了AutoInt来学习高阶特征的交叉表示。并 阅读全文
posted @ 2021-05-24 17:07 NoMornings 阅读(708) 评论(2) 推荐(0)