2020年12月17日
推荐系统实践 0x10 Deep Crossing
摘要： 这一篇，我们将介绍微软BING AD团队提出的Deep Crossing模型，用来解决大规模特征组合问题的模型，这些特征可以是稠密的，也可以是稀疏的，从而避免了人工进行特征组合，并使用了当年提出的残差神经网络。这个模型也算是深度学习在推荐系统的完整应用了：完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化、多层神 阅读全文
posted @ 2020-12-17 15:33 NoMornings 阅读(404) 评论(0) 推荐(1)