随笔分类 -  机器学习与深度学习

机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能。 深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。
【论文精炼】OUTRAGEOUSLY LARGE NEURAL NETWORKS: THE SPARSELY-GATED MIXTURE-OF-EXPERTS LAYER | 超大规模神经网络：稀疏门控专家混合层 | 2017年
摘要：论文出自：Shazeer N, Mirhoseini A, Maziarz K, et al. Outrageously large neural networks: The sparsely-gated mixture-of-experts layer[J]. arXiv preprint arX 阅读全文
posted @ 2021-04-01 09:59 何雨龙 阅读(3655) 评论(0) 推荐(1)
主成分分析 | Principal Components Analysis | PCA
摘要：理论 仅仅使用基本的线性代数知识，就可以推导出一种简单的机器学习算法，主成分分析（Principal Components Analysis, PCA）。 假设有 $m$ 个点的集合：$\left\{\boldsymbol{x}^{(1)}, \ldots, \boldsymbol{x}^{(m)} 阅读全文
posted @ 2021-03-16 08:20 何雨龙 阅读(800) 评论(0) 推荐(0)
Python实现感知器的逻辑电路（与门、与非门、或门、异或门）
摘要：在神经网络入门回顾（感知器、多层感知器）中整理了关于感知器和多层感知器的理论，这里实现关于与门、与非门、或门、异或门的代码，以便对感知器有更好的感觉。 此外，我们使用 pytest 框架进行测试。 与门、与非门、或门 通过一层感知器就可以实现与门、与非门、或门。 先写测试代码 test_percep 阅读全文
posted @ 2019-09-05 13:39 何雨龙 阅读(4181) 评论(0) 推荐(0)
【PyTorch v1.1.0文档研习】60分钟快速上手
摘要：阅读文档：使用 PyTorch 进行深度学习：60分钟快速入门。 本教程的目标是： 总体上理解 PyTorch 的张量库和神经网络 训练一个小的神经网络来进行图像分类 PyTorch 是个啥？ 这是基于 Python 的科学计算包，其目标是： 替换 NumPy，发挥 GPU 的作用 一个提供最大灵活 阅读全文
posted @ 2019-07-28 05:04 何雨龙 阅读(665) 评论(0) 推荐(0)
神经网络入门回顾（感知器、多层感知器）
摘要：神经网络属于“联结主义”，和统计机器学习的理论基础区别还是很不一样。 以我自己的理解，统计机器学习的理论基于统计学，理论厚度足够强，让人有足够的安全感；而神经网络的理论更侧重于代数，表征能力特别强，不过可解释性欠佳。 这两个属于机器学习的两个不同的流派，偶尔也有相互等价的算法。 本文回顾神经网络最简 阅读全文
posted @ 2019-07-25 18:57 何雨龙 阅读(7657) 评论(0) 推荐(1)
统计学习方法基础总结
摘要：统计学习 统计学习：也称统计机器学习，是计算机基于数据构建概率统计模型，并用模型进行预测与分析的一门学科。 数据是统计学习的对象。统计学习关于数据的基本假设是同类数据具有一定的统计规律性，这是统计学习的前提。这些数据具有某种共同的性质，并且由于具有统计规律性，因此可以用统计学习方法来加以处理。 预测 阅读全文
posted @ 2019-07-25 06:50 何雨龙 阅读(7170) 评论(0) 推荐(4)
Tensorflow简单实践系列（三）：图和会话
摘要：当执行一个 TensorFlow 函数的时候，并不会马上执行运算，而是把运算存储到一个称为“图”（graph）的数据结构里面。 图存储的各种运算，只有在会话（session）里执行图，才会真正地执行。 图的构建 对于 它们所形成的图就是： TensorFlow 用 Graph 这个容器数据结构来表示 阅读全文
posted @ 2019-07-14 08:36 何雨龙 阅读(483) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow简单实践系列（二）：张量
摘要：在上一节中，我们安装 TensorFlow 并运行了最简单的应用，这节我们熟悉 TensorFlow 中的张量。 张量是 TensorFlow 的核心数据类型。数学里面也有张量的概念，但是 TensorFlow 的张量其实不一样，更像是一个 n 维数组。 不能在常规 Python 例程中访问张量，因 阅读全文
posted @ 2019-07-07 18:27 何雨龙 阅读(1531) 评论(0) 推荐(0)
Tensorflow简单实践系列（一）：安装和运行
摘要：TensorFlow 是谷歌开发的机器学习框架。 安装 TensorFlow 直接使用 pip 安装即可，添加豆瓣镜像可以加快速度： 如果有 GPU 可以充分利用，安装： 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ，目前 TensorFlow 不支持 3.7 阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:40 何雨龙 阅读(2121) 评论(0) 推荐(0)
Python实现简单的梯度下降法
摘要：Python 实现简单的梯度下降法 机器学习算法常常可以归结为求解一个最优化问题，而梯度下降法就是求解最优化问题的一个方法。 梯度下降法（gradient descent）或最速下降法（steepest decent），是求解无约束最优化问题的一种最常用的方法。 梯度下降法实现简单，是一种迭代算法， 阅读全文
posted @ 2019-06-30 02:25 何雨龙 阅读(34852) 评论(3) 推荐(4)