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nolonely
很多时候不是我们做不好,而是没有竭尽全力......
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2017年5月23日
机器学习实战-决策树
摘要: 决策树的优势就在于数据形式非常容易理解,而kNN的最大缺点就是无法给出数据的内在含义。 1:简单概念描述 决策树的类型有很多,有CART、ID3和C4.5等,其中CART是基于基尼不纯度(Gini)的,这里不做详解,而ID3和C4.5都是基于信息熵的,它们两个得到的结果都是一样的,本次定义主要针对I
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posted @ 2017-05-23 20:08 nolonely
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2017年5月22日
机器学习实战-KNN
摘要: KNN算法很简单,大致的工作原理是:给定训练数据样本和标签,对于某测试的一个样本数据,选择距离其最近的k个训练样本,这k个训练样本中所属类别最多的类即为该测试样本的预测标签。简称kNN。通常k是不大于20的整数,这里的距离一般是欧式距离。 对于上边的问题,①计算测试样本与训练样本的距离,②选择与其最
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posted @ 2017-05-22 21:06 nolonely
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2017年5月19日
Linux学习(二)
摘要: Linux进程管理 每个 Linux 命令都与系统中的程序对应,输入命令,Linux 就会创建一个新的进程。例如使用 ls 命令遍历目录中的文件时,就创建了一个进程。简而言之,进程就是程序的实例。 创建进程 有两种方式来创建进程:前台进程和后台进程。 前台进程:默认情况下,用户创建的进程都是前台进程
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posted @ 2017-05-19 10:06 nolonely
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2017年5月18日
Linux学习(一)
摘要: 整理自http://c.biancheng.net/cpp/html/2726.html linux初识 用户通过Shell与Linux内核交互。Linux下,很多工作都是通过命令完成的,学好Linux,首先要掌握常用命令。 基本命令: 注意:一般情况下只有超级用户和root用户(Linux系统中的
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posted @ 2017-05-18 17:51 nolonely
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2017年5月17日
shell编程(二)
摘要: Shell echo命令 echo是Shell的一个内部指令,用于在屏幕上打印出指定的字符串。可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 显示转义字符 显示变量 如果变量与其它字符相连的话,需要使用大括号({ }): 显示换行 显示不换行 显示结果重定向至文件 原样输出字符串 若需要原样输出字符串(
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posted @ 2017-05-17 21:24 nolonely
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shell编程(一)
摘要: 迷迷糊糊中发现了一个学习shell的非常好的教程,从头到尾看了一下,等看完全忘记了,没办法只能记录下来,教程网址http://c.biancheng.net/cpp/view/6994.html 以前一直听说shell很重要,但是有多重要,上边说了一句话:shell使用的熟练程度反映了用户对Unix
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posted @ 2017-05-17 19:56 nolonely
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虚拟机可以ping同宿主机,宿主机ping不通虚拟机
摘要: 虚拟机里能ping同本机,而本机却ping不通虚拟机,或者虚拟机不能ping通本机,可能有如下原因:如果是桥接模式,那么可能性1:虚拟机防火墙禁ping,请关闭虚拟机防火墙重试;root 状态下service iptables stop 可能性2:桥接设置的ip有冲突或者是虚拟机桥接服务不正常。如果
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posted @ 2017-05-17 11:00 nolonely
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vim的使用
摘要: 转自http://canlynet.blog.163.com/blog/static/2550136520174139528553/ vim是使用linux必会的一个编辑器,你最好先学会它,而且越熟练越好。 我用SecureCRT连接到linux终端后,我对SecureCRT进行各种设置,比如UTF
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posted @ 2017-05-17 09:29 nolonely
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2017年5月16日
推荐系统之冷启动问题
摘要: 转自http://blog.csdn.net/zhangjunjie789/article/details/51379127 如何在没有大量用户数据的情况下设计个性化推荐系统并且让用户对推荐结果满意从而愿意使用推荐系统,就是冷启动问题。 冷启动问题主要分为三类: (1) 用户冷启动:如何给新用户做个
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posted @ 2017-05-16 20:46 nolonely
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推荐系统之隐语义模型(LFM)
摘要: LFM(latent factor model)隐语义模型,这也是在推荐系统中应用相当普遍的一种模型。那这种模型跟ItemCF或UserCF的不同在于: 如果要实现最后一种方法,需要解决以下的问题: 对分类,很容易想到人工对物品进行分类,但是人工分类是一种很主观的事情,比如一部电影用户可能因为这是喜
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posted @ 2017-05-16 19:57 nolonely
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