2017年8月9日
《转》循环神经网络(RNN, Recurrent Neural Networks)学习笔记：基础理论
摘要： 转自 http://blog.csdn.net/xingzhedai/article/details/53144126 更多参考：http://blog.csdn.net/mafeiyu80/article/details/51446558 http://blog.csdn.net/caimouse 阅读全文
posted @ 2017-08-09 18:56 nolonely 阅读(649) 评论(0) 推荐(0)
deep learning 以及deep learning 常用模型和方法
摘要： 首先为什么会有Deep learning，我们得到一个结论就是Deep learning需要多层来获得更抽象的特征表达。 1.Deep learning与Neural Network 深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据， 阅读全文
posted @ 2017-08-09 15:28 nolonely 阅读(2101) 评论(0) 推荐(0)
神经网络和误差逆传播算法（BP）
摘要： 本人弱学校的CS 渣硕一枚，在找工作的时候，发现好多公司都对深度学习有要求，尤其是CNN和RNN，好吧，啥也不说了，拿过来好好看看。以前看习西瓜书的时候神经网络这块就是一个看的很模糊的块，包括台大的视频，上边有AutoEncoder，感觉很乱，所以总和了各种博客，各路大神的知识，总结如果，如有问题， 阅读全文
posted @ 2017-08-09 10:30 nolonely 阅读(10484) 评论(0) 推荐(0)